Künstliche Intelligenz könnte Sie Geld kosten: Studie deckt Fehler in Finanz-Chatbots auf
Verlieren Sie nicht Ihr Geld! Eine neue Studie deckt die Fehler von KI und Chatbots bei Finanzfragen auf. Erfahren Sie jetzt die Wahrheit.
Die wichtigsten Dinge, die Sie wissen müssen
- Eine Studie von Saturn ergab, dass KI-Modelle für die Finanzberatung im Durchschnitt nur eine Genauigkeit von 43 % erreichen, die in komplexen Steuer- und Finanzszenarien sogar auf 12 % sinkt, was auf ihre erhebliche Unzuverlässigkeit hinweist.
- Finanz-Chatbots haben falsche und gefährliche Ratschläge gegeben, beispielsweise die Behauptung, dass man die Rückzahlung von Studentenkrediten durch einen Umzug ins Ausland vermeiden könne oder dass eine Auszeit vom Hypothekengeschäft die Kreditwürdigkeit nicht beeinträchtige, was zu schwerwiegenden finanziellen Konsequenzen führen könne.
- Selbst die leistungsstärksten kostenpflichtigen KI-Modelle, wie beispielsweise Claude Opus 5, erreichten bei der Finanzberatung nur eine Erfolgsquote von 61 %, machten in fast vier von zehn Fällen Fehler, und die Fehlerquote erreichte bei komplexen Fragen 67 %.
Es ist nicht überraschend, dass KI- Anwender das umfangreiche Wissen, das die Technologie bietet, nutzen, um sich bei ihren finanziellen Fragen helfen zu lassen.
Ein Blick auf die Statistiken genügt: Laut Daten von Intuit Credit Karma, die von Credit Karma detailliert dargestellt werden , gaben 66 % der befragten US-Amerikaner, die bereits generative künstliche Intelligenz (GenAI) genutzt hatten, an, diese zur Finanzberatung eingesetzt zu haben. Bei Millennials und der Generation Z steigt dieser Wert sogar auf 82 %. Die Unterstützung bei Finanzfragen durch KI zählt zu den häufigsten Anwendungsfällen, wobei „Finanzen“ mit 41 % den zweithäufigsten Anwendungsfall für GenAI darstellt , direkt hinter Gesundheit und Wohlbefinden (44 %).
Laut einer weiteren Studie (dem sogenannten „Artificial Authority“-Bericht) des KI- und Technologieunternehmens Saturn ist der Einsatz von KI als Finanzberater möglicherweise nicht die klügste Entscheidung. Das Domain-Team von Saturn kam zu diesem Schluss, nachdem es 18 der beliebtesten KI-Tools getestet hatte, darunter ChatGPT , Gemini, Cloud und Copilot.
Alle Ergebnisse von Saturn deuten auf eine zum Nachdenken anregende Schlussfolgerung hin: Chatbots sind nicht völlig zuverlässig, wenn man nach echter Finanzberatung sucht.
Die wegweisende Saturn-Studie brachte äußerst besorgniserregende Ergebnisse zutage.
Die auffälligsten Statistiken des Saturn-Berichts zeigen, dass die KI-Modelle die Finanzfragen häufiger falsch als richtig beantworteten.
Bei den 17 von Saturn getesteten KI-Modellen lag die durchschnittliche Genauigkeit bei 43 %. Das bedeutet, dass diese Chatbots in 57 % der Fälle Finanzfragen falsch beantworteten. Bei komplexen, mehrstufigen Szenarien mit präziseren Steuerregeln und Finanzkennzahlen sank die Genauigkeit der getesteten KI-Tools auf 12 %, wobei in 88 % der Fälle Fehler auftraten.
Es überrascht nicht, dass die getesteten kostenlosen KI-Modelle eine Fehlerquote von 63 % erreichten, während die kostenpflichtigen Modelle nur 49 % erzielten. Claude Haiku 4.5 schnitt als das am schlechtesten abschneidende kostenlose Modell ab und lieferte in 82 % der Fälle falsche oder unvollständige Antworten. ChatGPT-5.6 Luna (max) hingegen erwies sich als das leistungsstärkste kostenlose Modell, obwohl es in 56 % der Fälle falsche oder unvollständige Antworten gab.
Von allen getesteten Modellen schnitt das kostenpflichtige (logische) Modell Claude Opus 5 von Anthropic laut Saturns Untersuchung mit einer Erfolgsquote von 61 % am besten ab. Obwohl diese Statistik darauf hindeutet, dass es sich um den leistungsstärksten Chatbot für Finanzberatung handelte, lieferte Claude Opus 5 in fast vier von zehn Fällen keine korrekten Antworten. Auch bei komplexeren Fragen machte es weiterhin in 67 % der Fälle Fehler.
Besonders besorgniserregend an der Saturn-Studie ist die detaillierte Analyse spezifischer Fehler in den getesteten KI-Modellen, die schwerwiegende finanzielle Folgen haben könnten. So schlug beispielsweise ein Modell vor, dass Hochschulabsolventen ihre Studienkredite durch einen Umzug ins Ausland nicht mehr bedienen müssten (in Wirklichkeit könnten sich dadurch die monatlichen Raten erhöhen). Ein anderes Modell, Gemini, teilte einem Kreditnehmer fälschlicherweise mit, dass eine Aussetzung der Hypothekenzahlungen seine Kreditwürdigkeit nicht beeinträchtigen würde. Weitere Informationen zu den Grenzen von Chatbots finden Sie in unserem Artikel über einen häufigen und ärgerlichen blinden Fleck.
Fazit
Der Saturn-Bericht weist auf eine ernüchternde Tatsache hin, die viele KI-Anwender begreifen müssen: Von KI bereitgestellte Finanzberatung bleibt unzuverlässig und kann ihre Anwender eher erheblichen finanziellen Verlusten als potenziellen Gewinnen aussetzen.
Ein im März 2026 von EY veröffentlichter Bericht hob hervor, dass 53 % der Befragten die Nutzung eines KI- Assistenten für finanzielle Anlageentscheidungen bevorzugten, während 14 % die Nutzung einer eigenständigen KI bevorzugten und 33 % angaben, in solchen Fällen keine Form von KI einsetzen zu wollen.
Dank der Erkenntnisse von Saturn könnte diese 14%-Statistik (für eigenständige KI) steigen, da KI-Nutzer davon absehen, Chatbots persönliche Fragen zu Schuldenmanagement, Studentenkrediten, Hypotheken, Renten, Erbschaftssteuer und Altersvorsorgeplanung zu stellen.
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