Die existenzielle Krise eines erfahrenen Forschers im Zeitalter der generativen KI

Ich bin seit fünfzehn Jahren Forscher. Doktorand, der stundenlang forscht. Ich ertrank in so vielen Artikeln, Erklärungen, E-Mails, Lesezeichen usw. Als ich das Zitatverwaltungstool Mendeley fand, fühlte ich mich sehr entspannt. Es war, als hätte ich den Prozess wieder unter Kontrolle. Als ich den Lesezeichen-Manager XBookmark entdeckte, fühlte ich mich sehr produktiv (ich habe die Lesezeichen immer noch). Sie haben sich damals für mich bewährt und ich habe das PhD-Programm abgeschlossen und meinen Abschluss gemacht.

Folge 1 – Der Realität ins Auge sehen

Ich erlebe derzeit eine echte Existenzkrise, insbesondere angesichts der enormen Entwicklung KI-basierter Tools zur Forschungsunterstützung. Ich habe vor Kurzem mit Scinito gearbeitet und war von seinen Fähigkeiten schockiert. Ich versuchte, mir einzureden, dass diese Tools lediglich eine Hilfe bei der Literaturrecherche seien, aber wer promoviert hat, weiß nur zu gut, wie schwierig es ist, eine solide Literaturrecherche durchzuführen. Das ist überhaupt kein Witz. Sie müssen über 100 Artikel lesen, kategorisieren, verstehen und zusammenfassen. Wenn ich vor 3 Jahren gesagt hätte, dass eine gründliche Literaturrecherche 6–15 Monate gedauert hätte, hätte ich nicht Unrecht gehabt. Ja, 3 bis 6 Monate Ihres kostbaren Lebens.

Zuerst versuchte ich, mich davon zu überzeugen, dass Scinito oder andere ähnliche Tools für Forscher nur einen geringen Nutzen hätten. Aber leider oder zum Glück lag ich falsch …

Mit diesen Tools können Sie nicht nur in einer Minute eine Literaturrecherche durchführen (tut mir leid, Kollegen, Sie haben richtig gehört), sondern Ihre Artikel auch Korrektur lesen, bevor Sie sie zur Veröffentlichung einreichen. Ich werde nie vergessen, wie lange ich darauf gewartet habe, dass meine Mentoren und Berater meinen Aufsatz begutachten, und wie viele Nachrichten wir hin und her geschickt haben, bis die Dinge ein akzeptables Niveau erreicht hatten. Auch nach all diesen Bemühungen erhalten Sie von den Gutachtern der Zeitschrift umfassendes Feedback, um eine Veröffentlichung Ihres Artikels in Erwägung zu ziehen. Oder Ihr Artikel wird nach 3 oder 6 Monaten abgelehnt, einfach weil Sie die falsche Zeitschrift zur Veröffentlichung ausgewählt haben. KI-gestützte Recherchetools können alle diese Schritte optimieren: Überprüfung Ihrer Artikel und Auswahl der für Sie relevantesten Zeitschrift.

Wirklich erstaunlich. Für Forscher dieses Alters ist das wirklich erstaunlich, aber es macht mich traurig, wenn ich sehe, wie viel Zeit ich für etwas aufgewendet habe, das viel einfacher und schneller hätte erledigt werden können. Das Interessante daran ist, dass dies nicht das Ende, sondern erst der Anfang ist.

Diese Herausforderung ist nicht nur auf Forscher beschränkt. Es ist auch eng mit Softwareentwicklern verbunden. Tools wie Cursor IDE haben die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, dramatisch verändert. Nach meiner Promotion begann ich meine Karriere als Ingenieur. Ich habe also viel programmiert, getestet usw. Heute muss ich Stack Overflow nicht mehr lesen, um meinen Code zu debuggen. Ich muss keine Zeit damit verbringen, Tests für meinen Code zu schreiben. Ich muss kein React- oder CSS-Experte mehr sein, um eine Website zu erstellen. Wie viel Zeit haben Sie in der Vergangenheit mit dem Erstellen von Websites verbracht? Ich will nicht daran denken!

Folge 2 – Die Realität akzeptieren

Lassen Sie mich Ihnen die andere Seite der Erfahrung schildern. Das ist absolut erstaunlich. Ich kann KI-gestützte intelligente Suchassistenten bitten, semantische Suchen in einer riesigen Datenbank durchzuführen. Das war uns vorher nicht möglich. Es ging nur darum, Schlüsselwörter abzugleichen. Ich kann innerhalb von Stunden Updates zu jedem Thema oder jeder Forschungsfrage erhalten, indem ich die KI-generierte Literaturübersicht in Sekundenschnelle lese. Ich kann problemlos LaTeX-Code schreiben. Ich kann meine Forschungsarbeit in Minutenschnelle nach beliebigen Richtlinien umformatieren. Ich freue mich für die Forscher unserer Zeit. Sie können mehr Zeit damit verbringen, kreativ zu sein, Probleme zu lösen und natürlich ihr kostbares Leben zu genießen, anstatt unnötige, zeitraubende Aufgaben zu erledigen.

Ich freue mich auch für mich. Ich kann Code in jeder gewünschten Programmiersprache schreiben. Ich kann Websites erstellen, ohne auf Wix oder WordPress beschränkt zu sein. Ich kann jeden Python-Code schreiben, den ich brauche. Ich kann es verbessern und eine Reihe von Tests dafür schreiben. toll! Es ist so cool. Programmierung, Design, Forschung und alles dazwischen entwickeln sich rasant. Egal, wie sehr sich Menschen oder Institutionen widersetzen, die Technologie wird ihren Weg finden.

Hier liegt ein Problem vor. Das Versprechen, eine Website mit einem Router (und nur einem Router) zu erstellen, ist falsch. Ich sage dies aufgrund jüngster Erfahrungen. Zurzeit arbeite ich mit einem Kollegen an einer neuen Website. Beide sind Experten für Software und künstliche Intelligenz. Wix oder WordPress haben wir dieses Mal nicht einmal in Betracht gezogen. Wir haben begonnen, Curosr zu verwenden und mit seinem Agenten mit Claude-3.7-Sonnet zu experimentieren. Cursor kann in Sekundenschnelle eine Website-Struktur erstellen, lässt aber zu wünschen übrig, wenn es um Details geht.

Wenn Sie beispielsweise zwei unterschiedliche Texte aneinander ausrichten möchten, insbesondere wenn einer statisch und der andere dynamisch ist, kann die KI dies nicht richtig bewerkstelligen. Im Wesentlichen kann KI eine Website-Struktur in einer Sekunde erstellen, aber sie kann die Detaillierung (die Details, die Sie als Mensch zusätzlich zur vorgefertigten Struktur anwenden möchten) nicht so gut durchführen wie ein UI-Design-Experte. Dies bedeutet, dass wir zwar keine Experten für React oder CSS sein müssen, aber die Grundlagen kennen sollten, um bei Bedarf in die Codebasis eingreifen zu können. Darüber hinaus müssen wir die Konzepte gut genug kennen, um sie im Detail erklären zu können. Wenn Sie es nicht sagen können, kann die KI es nicht erstellen!

Die Schwäche dieser KI-Modelle schockiert mich nicht. Es basiert auf dem Prinzip der „Weisheit der Vielen“. Dies bedeutet, dass sie auf der Zusammenfassung der beliebtesten Informationen basieren und nicht auf der Simulation der Intuition eines einzelnen Experten. Dies liegt in seinen Grundlagen begründet. Es ist insgesamt erstaunlich, hat aber Probleme mit der Definition. In diesem kurzen Podcast erkläre ich ein ähnliches Konzept aus einem anderen Blickwinkel:Erosion der Definition".

كلمات أخيرة

Ich hatte das Glück, Teil der KI-Community zu sein. Ich bin ein KI-Architekt mit einem soliden Plan, um diesen technologischen Wandel zu meistern. Aber ich mache mir Sorgen um die vielen anderen Menschen, die mit diesem Wandel nicht zurechtkommen, insbesondere angesichts der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz und ihrer Auswirkungen auf die Arbeitsplätze. Das ist überhaupt nicht einfach. Wenn Sie aufgrund von KI einen existenziellen Moment in Ihrer Karriere erlebt haben, lassen Sie es mich wissen. Vielleicht weiß ich etwas, das Ihnen hilft, oder kann Sie zumindest auf geeignete KI-Lernressourcen verweisen.

Wenn ich hier einen Rat geben dürfte, wäre es dieser: „Lernen Sie die Grundlagen der KI gründlich kennen.“ Sie können (und sollten) die sich wiederholenden, allgemeinen Aufgaben auf hohem Niveau der KI überlassen und Ihre menschliche Kreativität und Ihr Fachwissen auf die Details verwenden, um Ihr Unternehmen/Produkt zum Strahlen zu bringen.