KI-App übertrifft Apple Intelligence bei der Produktivitätssteigerung

Apple Intelligence bietet eine Reihe interessanter Funktionen, aber wenn Sie die meisten davon länger als ein paar Minuten ausprobieren, werden Sie feststellen, dass sie im Vergleich zu den besten Tools für künstliche Intelligenz (KI) Ihre Erwartungen nicht erfüllen.

Image Playground ist beispielsweise gut, aber nicht besonders nützlich. Writing Tools funktioniert ganz gut, ist aber nicht so revolutionär, wie Apple vielleicht behauptet. Je weniger über Siri gesagt wird, desto besser.

Dass Apple Intelligence hinterherhinkt, zeigt sich deutlich in der Funktionsweise der Notizen-App von Apple. Dabei kann Apple Intelligence Ihre Audioaufnahmen in Text umwandeln. Das klingt großartig – es könnte nützlich sein, um sich Notizen zu Ihren Vorlesungen zu machen oder sich daran zu erinnern, was in einem wichtigen Geschäftstreffen gesagt wurde. Als Journalist verwende ich es gerne zum Transkribieren von Interviews.

Das Problem besteht darin, dass Apple Intelligence die Sprecher nicht erkennt. Daher ist ein erheblicher zusätzlicher Aufwand erforderlich, um herauszufinden, wer was gesagt hat – insbesondere bei langen Aufnahmen. Selbst bei einer 30-minütigen Audiospur kann es sein, dass ich über eine Stunde damit verbringe, meine Notizen zu bearbeiten, um festzustellen, welcher Satz von welcher Person gesprochen wurde. Es ist langweilig und ermüdend.

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Die MacWhisper-App in macOS zeigt eine Transkription einschließlich Sprechererkennung.

Nun ist ein weiteres KI-Tool mit einer brillanten Lösung aufgetaucht. Die Anwendung namens MacWhisper nutzt die von OpenAI entwickelte Whisper-Transkriptionstechnologie und bietet sie als benutzerfreundliche Mac-App an. MacWhisper ist eine wertvolle Ergänzung zu Audio-Transkriptionssoftware, insbesondere angesichts der wachsenden Nachfrage nach solchen Technologien in der arabischen Welt.

Am wichtigsten ist, dass die neueste Version von MacWhisper eine Sprechererkennung hinzufügt. Sofern Sie ein KI-Modell mit Sprechererkennung verwenden, werden die Namen verschiedener Sprecher nun in individuellen Farben hervorgehoben und ihre Wörter zur leichteren Identifizierung in farbcodierte Kästchen unterteilt. MacWhisper erledigt dies alles automatisch, ohne dass Sie eingreifen müssen.

Das ist genau das, was ich von Apple Intelligence erhofft hatte. Da Apple Intelligence kostenlos in macOS integriert ist, nutze ich es lieber als kostenpflichtige Alternativen. Da Apple jedoch bei der Entwicklung seiner KI-Plattform hinterherhinkt, erfüllt MacWhisper eine wichtige Lücke in meinem Produktivitäts-Workflow.

Dies ist nicht das erste Mal, dass ich MacWhisper ausprobiert habe. Ich habe es letztes Jahr ausprobiert, als ich zum ersten Mal darauf gestoßen bin, habe die Verwendung jedoch eingestellt, als mir klar wurde, dass es in meinen Aufnahmen nicht zwischen den verschiedenen Sprechern unterscheiden konnte. Jetzt bringt mich die Sprechererkennungsfunktion – die laut MacWhisper-Entwickler am häufigsten nachgefragte Funktion – dazu, sie wieder zu verwenden.

Besser als die Alternativen

Apple Intelligence wird verwendet, um Audio in der Notizen-App in macOS Sequoia zusammenzufassen.

Vor dem letzten MacWhisper-Update und trotz meiner Unzufriedenheit mit der Qualität von Apple Intelligence nutzte ich Otter . Diese App bietet eine hervorragende Spracherkennung und unterstützt seit Jahren die Sprecherunterscheidung. Allerdings ist sie kostenpflichtig, und die monatlichen Nutzungslimits sind für mich zu restriktiv. Daher suchte ich schon länger nach einer Alternative.

Für die Sprechererkennungsfunktion von MacWhisper fällt eine Gebühr an, allerdings handelt es sich um eine einmalige Gebühr, was mir besser gefällt (und mit dem Update erhalten Sie jetzt mit dem Code FINALLY 15 % Rabatt). Durch den Einsatz der OpenAI-Technologie ist die Qualität hervorragend. Für mich ist es besser, eine einmalige Gebühr zu zahlen und die Funktion nach Belieben zu nutzen, als ein wiederkehrendes Abonnement zu bezahlen und die App-Grenzen zu erreichen.

Einfach ausgedrückt: MacWhisper zeigt Apple, wie es geht. Ich gehe davon aus, dass sich Apples Spracherkennungsfunktionen mit der Zeit verbessern werden, aber angesichts der Defizite der Apple-Plattform in anderen Bereichen dürfte die Spracherkennung für das Unternehmen keine große Priorität haben.

Das bedeutet, dass MacWhisper derzeit meine bevorzugte Spracherkennungs-App ist. Wenn Sie Besprechungen, Vorlesungen, Sprachnachrichten oder andere Audioaufnahmen aufzeichnen und in Text umwandeln, ist es einen Versuch wert.

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