Künstliche Intelligenz sollte die Produktivität steigern, doch ein neuer Bericht zeigt, dass „Arbeitsschlamperei“ sie noch verschlimmert.
Wer schon einmal KI-Tools genutzt hat, weiß, dass sie nicht immer präzise sind. Eine aktuelle Studie hat sogar gezeigt, dass ChatGPT in 25 % der Fälle falsch liegt . Während einige CEOs großer Technologieunternehmen befürchten, KI werde Massenarbeitslosigkeit verursachen, scheint sie unseren Fortschritt derzeit eher zu bremsen.

Unternehmen verschiedenster Branchen setzen künstliche Intelligenz ein, doch die Erfolge sind alles andere als zufriedenstellend. Es stellt sich heraus, dass vieles, was diese Tools produzieren, einfach nur nutzloses Geschwätz ist, das Experten als „Workslop“ bezeichnen. Dies sollte nicht mit „AI Slop“ verwechselt werden, dem minderwertigen KI-generierten Content, den man beim Surfen in sozialen Medien sieht.
Was genau ist ein „Workslop“?

Der Begriff „Workslop“, der erstmals vom HBR- Magazin verwendet wurde , beschreibt die Flut KI-generierter Inhalte, die sich letztendlich als qualitativ sehr minderwertig erweisen. Anstelle fundierter Berichte und professioneller Präsentationen erhalten wir oberflächliche Berichte, unvollständige Dokumentationen und formelhafte Inhalte, denen es an Tiefe mangelt oder die Fehler enthalten, deren Korrektur menschliches Eingreifen erfordert.
Vereinfacht ausgedrückt geschieht dies, wenn KI zwar eine große Menge an Inhalten liefert, diese aber von geringer Qualität sind, was letztlich zu einem Mehraufwand führt.
Warum passiert das und wie können wir es vermeiden?

Die HBR-Autoren argumentieren, dass dies auf falsche Anreize zurückzuführen sei. Unternehmen setzten auf KI-Tools, um die Arbeit zu beschleunigen, nicht unbedingt, um die Qualität zu verbessern. Mitarbeiter verließen sich auf KI-Unterstützung, auch wenn deren Ergebnisse nicht besonders wertvoll seien.
Da die Produktion von KI-Inhalten so kostengünstig ist, tolerieren Unternehmen „ausreichend gute“ Ergebnisse – selbst wenn die Mitarbeiter später Stunden mit der Bereinigung verbringen.
Das bedeutet nicht, dass wir KI komplett aufgeben sollten. Ich bin überzeugt, dass sie uns erhalten bleibt. Der Schlüssel liegt darin, zu lernen, sie richtig und intelligent einzusetzen. Man darf nicht vergessen, dass KI darauf ausgelegt ist, Ideen zu generieren, nicht das gesamte Projekt. Nutzer sollten sie als Brainstorming-Partner oder Entwurfsgenerator betrachten, aber man sollte sich nie allein auf sie verlassen, um die gesamte Aufgabe zu erledigen.
Warum ist KI-Chaos wichtig?

Auch wenn Sie KI nicht bei der Arbeit nutzen oder KI-generierte Inhalte in soziale Medien hochladen, spüren Sie wahrscheinlich die Auswirkungen. Ob es sich um einen Kundenbericht oder ein Video von einer Katze handelt, die Pommes serviert – es kostet Zeit, mindert das Vertrauen und verursacht versteckte Kosten.
Ganz zu schweigen davon, dass es nichts Frustrierenderes gibt, als von der KI zu erwarten, dass sie Ihre Arbeitsbelastung verringert, nur um dann festzustellen, dass Sie dabei zusehen müssen – oder schlimmer noch, ihre Fehler beheben müssen.
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