Obwohl der gesamte KI-Boom durch ein Modell ausgelöst wurde ChatGPT Nur eines: Seit 2022 hat sich viel geändert. Neue Modelle werden veröffentlicht, alte Modelle werden ersetzt, Updates kommen und gehen und werden dann wieder zurückgesetzt, wenn etwas schief geht – die Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) ist sehr überfüllt. Derzeit stehen uns sechs große Sprachmodelle von OpenAI zur Auswahl, und wie sowohl die Benutzer als auch Sam Altman wissen, sind ihre Namen völlig nutzlos.
Die meisten Leute benutzten wahrscheinlich das neueste Modell, das sie in die Hände bekommen konnten, aber es stellte sich heraus, dass jedes der sechs aktuellen Modelle für unterschiedliche Dinge gut ist – und OpenAI hat sich endlich dazu entschlossen Erzählen Sie uns Welche Vorlage soll für welche Aufgabe verwendet werden? Es ist wichtig, die Unterschiede zwischen diesen Modellen zu verstehen, um die KI-Funktionen optimal zu nutzen.
Warum gibt es überhaupt sechs Modelle?
Große Sprachmodelle (LLMs) sind unvorhersehbar – Benutzer wissen nie, welche Art von Antworten sie erhalten werden, und auch Entwickler wissen es nicht genau. Natürlich wäre es bequemer, wenn wir alle verfügbaren Funktionen in einem Modell bündeln würden, aber das ist nicht so einfach, wie es klingt.
Während OpenAI seine Modelle optimiert, werden einige Dinge besser und andere schlechter – und manchmal treten unerwartete Nebenwirkungen auf. Es lässt sich nicht vorhersagen, wie lange es dauern wird, das perfekte Gleichgewicht zu erreichen. Daher ist es sinnvoller, neue Versionen herauszubringen, auch wenn sich die Verbesserungen nur auf wenige Bereiche konzentrieren.
Das Ergebnis dieses Ansatzes sind die sechs Hauptmodelle, die uns heute zur Verfügung stehen: GPT-4o, GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-high, OpenAI o3, und OpenAI o1 Pro-Modus. Und ich sage es noch einmal: Diese Namen sind wirklich nutzlos. OpenAI hat uns zwar ein Dokument bereitgestellt, in dem die aktuellen Aufgaben der einzelnen Funktionen erklärt werden, das heißt jedoch nicht, dass Sie sich den Namen merken können, der den jeweiligen Funktionen entspricht. Überlegen Sie sich also, diese kurze Seite des Dokuments auswendig zu lernen, wenn Sie sie sich merken müssen.
GPT-4o
GPT-4o ist Teil der neuesten 4o-Modellfamilie und „zeichnet sich durch hervorragende Leistung bei alltäglichen Aufgaben aus“. Dazu gehören:
- Brainstorming
- Zusammenfassen
- E-Mails schreiben/abrufen
- Kreativer Inhalt
Sie können damit im Internet suchen, Bilder erstellen, verwenden Sie erweiterte Sprachfunktionen, analysieren Sie Daten und erstellen Sie benutzerdefinierte GPT-Modelle. Sie können zur Unterstützung Ihrer Ansprüche auch verschiedene Dateitypen hochladen.
Laut OpenAIs eigener Forschung leidet das 4-Modell allerdings unter einem gewissen „Halluzinations“-Problem. Es ist nicht das schlechteste von allen, halluzinierte beim Testen aber etwa doppelt so häufig wie das Modell O1.
Dies kann ein Problem sein, wenn Sie es verwenden, um im Internet zu suchen oder neue Dinge zu lernen – der schwierigste Aspekt von Halluzinationen besteht darin, dass sie oft völlig plausibel erscheinen, was es schwierig macht, einfach „nachzuprüfen, wenn etwas nicht richtig erscheint“. Stattdessen besteht die einzige Möglichkeit, sicherzugehen, darin, fast alles zu überprüfen, von dem Sie nicht bereits wissen, dass es wahr ist.
GPT-4.5
Laut OpenAI ist die emotionale Intelligenz die leistungsstärkste Funktion von GPT-4.5. Dies bedeutet, dass es Ihnen dabei helfen sollte, Kontakte zu anderen zu knüpfen. Zu den offiziellen Empfehlungen gehören:
- Social-Media-Beiträge
- Produktbeschreibungen
- Entschuldigungsschreiben an den Kunden
Mit weiteren Stärken wie klarer Kommunikation und Kreativität ist GPT-4.5 besser dafür gerüstet, Ihnen dabei zu helfen, den perfekten Ton oder die perfekte Phrasierung für bestimmte Situationen zu finden – und sicherzustellen, dass alles immer noch menschlich klingt. GPT-4.5 stellt einen Quantensprung im Verständnis und in der Analyse von Stimmungen dar und ist damit ein leistungsstarkes Tool im Kundenservice und digitalen Marketing.
OpenAI o4-mini
OpenAIs o4-mini, ein Modell mit einem eher ungünstigen Namen, ist ein kleineres Modell, dem das Element „GPT“ im Namen fehlt und bei dem ungünstigerweise die Zahlen 4 und 0 vertauscht sind. Das bedeutet, dass es nicht über so viele Zufallsinformationen verfügt wie die Modelle in voller Größe, aber für bestimmte Aufgaben dennoch effektiv ist.
Der Hauptvorteil dieses Modells liegt in seiner Geschwindigkeit und den niedrigen Betriebskosten. Der Nachteil besteht darin, dass es über weniger „globales Wissen“ verfügt und daher zur Kompensation anfällig für Halluzinationen ist. „Halluzination“ bedeutet hier die Generierung ungenauer oder nicht vorhandener Informationen.
Anstatt Fragen über die Welt zu stellen, empfiehlt OpenAI die Verwendung von o4-mini für schnelle technische Aufgaben. Beispiele hierfür sind:
- Extrahieren Sie wichtige Daten aus einer CSV-Datei
- Erstellen Sie kurze Zusammenfassungen von Artikeln
- Überprüfen und Beheben von Fehlern in kleinen Codeblöcken
OpenAI o4-mini-high
Dieser Name mag isoliert betrachtet schlimm klingen, ist aber ziemlich leicht zu verstehen, wenn Sie bereits wissen, was OpenAI o4-mini ist. Es handelt sich zwar immer noch um ein kleines Modell, stellt aber eine Verbesserung gegenüber dem regulären o4-mini dar, da es „länger denkt und dadurch eine höhere Genauigkeit erreicht“, was es besonders für komplexe Codierungsaufgaben geeignet macht.
Dadurch eignet es sich besser für detailliertere Codierungsaufgaben, Mathematik und wissenschaftliche Erklärungen. Hier sind Beispiele von OpenAI:
- Lösen komplexer mathematischer Gleichungen mit Erklärungen
- Formulieren von SQL-Abfragen zum Extrahieren von Daten
- Wissenschaftliche Konzepte einfach erklären
OpenAI o3
Obwohl dieses Modell technisch älter ist (da es nicht die Nummer „4“ trägt), ist es immer noch von großem Interesse, da die o4/4o-Familie nicht in allen Bereichen Verbesserungen erzielen konnte. o3 eignet sich besonders gut für komplexe Aufgaben mit mehreren Schritten – Projekte, die in mehreren Phasen und unter Verwendung mehrerer Eingabeaufforderungen abgeschlossen werden müssen.
Dazu gehören strategische Planung, detaillierte Analysen, intensive Programmierung, fortgeschrittene Mathematik, Naturwissenschaften und visuelles Denken. Wenn Sie eine Aufgabe starten möchten, von der Sie wissen, dass sie mehrere Eingabeaufforderungssitzungen erfordert, verringert die Verwendung von o3 die Wahrscheinlichkeit, dass das Modell mitten in der Aufgabe den Kontext verliert oder verloren geht. Das o3-Modell ist eine ausgezeichnete Wahl für Aufgaben, die ein tiefes Verständnis des Kontexts und die Fähigkeit zur Verfolgung komplexer Informationen erfordern.
OpenAI schlägt Anwendungsfälle vor wie:
- Risikoanalyse entwickeln
- Formulierung einer Geschäftsstrategie auf Basis von Daten
- Ausführen mehrstufiger Datenanalyseaufgaben
OpenAI o1 Professional-Modus
OpenAI o1 gilt mittlerweile als „altes Modell“, obwohl es noch nicht lange existiert. ein Jahr noch. Die Version „Pro-Modus“ ist auf komplexe logische Denkprozesse abgestimmt – das bedeutet, dass das Denken länger dauert, dafür aber durchdachtere Antworten liefert. Dieses Modell eignet sich für Benutzer, die bei komplexen Aufgaben eine hohe Genauigkeit benötigen.
o1 erzielt auch Bestnoten bei OpenAIs PersonQA, das die Halluzinationsrate misst. Beim Testen halluziniert der O1 etwa halb so viel wie der O3 und dreimal weniger als kleinere Modelle wie der O04-mini. Wenn Sie ChatGPT intensiv nutzen und Ihre Sitzungen tendenziell lang sind, können Sie durch die Reduzierung Ihrer Halluzinationsrate auf lange Sicht viel Zeit sparen. Dies macht es zu einer ausgezeichneten Wahl für Profis, die sich bei ihren täglichen Aufgaben auf ChatGPT verlassen.
Hier sind OpenAI-Beispiele:
- Erstellung detaillierter Risikoanalysen
- Erstellen Sie eine mehrseitige Forschungszusammenfassung
- Erstellen Sie einen Algorithmus zur Finanzprognose
So verwenden Sie verschiedene ChatGPT-Modelle: Ein Expertenhandbuch
Leider können Sie auf GPT-4o und GPT-4o mini nur im kostenlosen Tarif von OpenAI zugreifen. Wenn Sie ein Plus-, Pro-, Team- oder Enterprise-Benutzer sind, können Sie den Formularselektor verwenden. Zur Auswahl des Modells die Sie verwenden möchten.
ChatGPT ist auch in viele andere Produkte von Drittanbietern integriert, sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige. Es lohnt sich daher zu prüfen, welche Modelle verschiedene Produkte verwenden. Meine kostenpflichtige Suchmaschine liefert mir beispielsweise: KagiZugriff auf mehrere OpenAI-Modelle. Darüber hinaus gibt es zahlreiche andere KI-Aggregationsdienste, die Ihnen zu einem günstigeren Preis Zugriff auf mehrere Modelle von OpenAI und anderen Unternehmen bieten, als wenn Sie jedes Unternehmen einzeln abonnieren.
Diese Informationen zu den verschiedenen Modellen sind zwar nützlich, betreffen aber nicht jeden. Wenn Sie ChatGPT hauptsächlich zum Generieren von Bildern, Durchsuchen des Internets und Senden allgemeiner Abfragen verwenden, ist die Standardeinstellung GPT-4o völlig ausreichend. Nur wenn Sie sich für Programmierung, Mathematik, Naturwissenschaften oder besonders große Projekte interessieren, sollten Sie überlegen, welches Modell für die Aufgabe am besten geeignet ist. Bedenken Sie, dass die Auswahl des richtigen Modells die Effizienz und Genauigkeit Ihrer Ergebnisse erheblich verbessern kann.
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