Manus AI ist nicht das nächste chinesische DeepSeek: Ein tieferer Blick hinter den Hype

Innerhalb nur einer Woche trugen sich über zwei Millionen Nutzer in die Warteliste für Manus General AI ein, einen chinesischen KI-Agenten. Manus AI wird als der nächste große Erfolg Chinas, vergleichbar mit DeepSeek, gehandelt. Der Agent befindet sich derzeit in einer geschlossenen Beta-Phase und ist nur auf Einladung zugänglich.

In der Region herrscht helle Aufregung. Viele feiern Manus AI als „Durchbruch“ und passende Antwort auf OpenAIs Deep Research Agent, insbesondere da China weiterhin KI-Innovationen zu geringeren Kosten entwickelt . Der Hype um Manus ist jedoch übertrieben, was zum Teil an den vollmundigen Versprechungen von KI-Influencern in den sozialen Medien liegt. Ich erkläre Ihnen, warum ich Manus AI zwar für einen vielversprechenden Anfang, aber nicht für einen Durchbruch halte.

Warum ist Manus AI kein Durchbruch?

DeepSeeks Durchbruch beruht auf der erfolgreichen Nachahmung der Reinforcement-Learning-Methodik (RL) von OpenAI, wodurch eine mit den Denkmodellen der O-Serie vergleichbare Leistung erzielt wurde. Darüber hinaus gelang dies dem DeepSeek-Team mit einem deutlich geringeren Budget als den Trainingskosten von OpenAI. DeepSeek veröffentlichte seine GRPO-Trainingsmethodik später als Open Source , wodurch auch andere Labore anspruchsvolle Denkmodelle trainieren konnten.

Dies waren alles neue Innovationen, und das chinesische DeepSeek-Team hat sie trotz der US-Beschränkungen für GPUs erreicht. Andererseits enthält das allgemeine KI-Programm Manus das Claude 3.5 Sonnet-Modell von Anthropics, mehrere verbesserte Qwen-Modelle und basiert auf dem Open-Source-Projekt Browser Use.

Integration und verbesserte Tools sind zwar Vorteile, der wahre Durchbruch liegt jedoch in der Entwicklung fortschrittlicher Modelle, die für Agentenaufgaben optimiert sind. Das Claude 3.5 Sonnet von Anthropic ist eines der besten KI-Modelle für agentenbasierte Aufgaben und Programmierung. Tatsächlich testet das Team hinter Manus das neue einheitliche Modell, Claude 3.7 Sonnet, intern und findet es „vielversprechend“.

Im Wesentlichen bleibt und bleibt die Entwicklung leistungsfähiger KI-Modelle die größte Herausforderung in der nahen Zukunft. Allerdings verdient das Manus AI-Team ein Lob dafür, dass es zur Erledigung von Aufgaben mehrere Tools und Umgebungen miteinander verbindet. Wie bereits erwähnt, ist dies ein vielversprechender Start in eine agentenbasierte Zukunft.

Manus AI stolpert

Wir haben keinen Zugriff auf Manus AI, aber einige X-Benutzer hatten frühzeitigen Zugriff und haben ihre Erfahrungen geteilt. Die Biomedizinerin Derya Onmutmaz teilte die Ergebnisse auf X mit, nachdem sie Manus und den Deep Research-Agenten von OpenAI parallel ausgeführt hatte.

Es stellte sich heraus, dass Deep Research die Aufgabe in 15 Minuten erledigen konnte, Manus hingegen brauchte 50 Minuten und schaffte es nicht, die Aufgabe abzuschließen. Er erwähnte auch, dass Manus keine Quellen wie Deep Research zitiert.

Deep Research war in unter 15 Minuten fertig. Leider scheiterte Manus AI nach 50 Minuten bei Schritt 18 von 20! 😑 Es lief eigentlich ganz gut – ich habe die Ausgabe von Manus beobachtet und sie sah hervorragend aus. Allerdings ist es etwas frustrierend, die gleiche Aufgabe ein zweites Mal auszuführen, da es einfach zu lange dauert! https://t.co/bGtmOI65CP

– Derya Unutmaz, MD (@DeryaTR_) , 8. März 2025

Ebenso hat der X-Benutzer teortaxesTex den Manus-Agenten ausprobiert und gesagt, dass dieser Informationen besser als große Sprachmodelle (LLMs) reproduzieren könne als Proxy-Aufgaben auszuführen. Ein anderer X-Benutzer, TheXeophon, teilte ebenfalls seine Erkenntnisse nach der Verwendung des Manus-Agenten mit, der bei der Suche auf dem Markt für Videospielkonsolen die Nintendo Switch überhaupt nicht erwähnte.

Selbst für eines der größten Unternehmen der Welt mit unzähligen Online-Berichten ist es bei Manus leicht, Fehler zu erkennen, wobei die Nintendo Switch völlig übersehen wird.
Ich bin mir ziemlich sicher, woher die Zahlen stammen, aber im Bericht finden sich auch keine Hinweise darauf. https://t.co/kdLDoab1by pic.twitter.com/wxmTRr3TBW

— Xeophon (@TheXeophon) 9. März 2025

Das viral gegangene Video, das einen Manus-KI-Client bei der automatischen Erledigung von 50 Aufgaben zeigte, entpuppte sich als Fälschung. Yichao „Peak“ Ji, leitender Wissenschaftler von Manus, erklärte: „Dieses Video stammt definitiv nicht von Manus“, und fügte ein lachendes Emoji hinzu. Das Video löste eine breite Debatte über die Fähigkeiten und Anwendungsbereiche künstlicher Intelligenz aus und veranlasste Experten, die Wichtigkeit der Überprüfung von online kursierenden Informationen zu betonen.

Der Mitgründer von Manus AI ist da! Danke für dein Interesse an Manus, @heyBarsee , aber dieses Video ist definitiv NICHT von Manus 🤣. Unser offizieller Account ist @ManusAI_HQ , und Manus ist ein webbasierter KI-Agent, ähnlich wie OpenAI Operator/DeepResearch, und kein VNC für Smartphones.

— Yichao 'Peak' Ji (@peakji) 8. März 2025

Trotz anfänglicher Stolpersteine ​​dürfen wir nicht vergessen, dass sich Manus noch in der geschlossenen Betaphase befindet und es verfrüht ist, es aufzugeben. Es ist jedoch ebenso wichtig, beim Experimentieren mit neuen KI-Produkten vorsichtig und überlegt vorzugehen. Manus ist vielleicht kein Durchbruch, aber ein ehrgeiziger Start in die richtige Richtung.

Da KI-Modelle bei der Bewältigung von Agentenaufgaben immer besser werden, werden auch neue, auf ihnen basierende Produkte Verbesserungen erfahren. Das Manus AI-Team hat bereits erklärt, dass der Agent vor einer breiteren öffentlichen Veröffentlichung erheblich verbessert wird. Nun bleibt abzuwarten, ob es die Erwartungen erfüllt, aber es ist auf jeden Fall eine bemerkenswerte Entwicklung, die es wert ist, verfolgt zu werden.