Manus AI ist nicht das nächste chinesische DeepSeek: Ein tieferer Blick hinter den Hype

In nur einer Woche haben sich mehr als 2 Millionen Benutzer auf die Warteliste gesetzt, um Zugriff zu erhalten Allgemeiner KI-Agent Die chinesische Manus AI wird als Chinas „zweiter DeepSeek-Moment“ angepriesen. Dies ist der Fall, wenn sich der Agent in der geschlossenen Beta befindet und nur über eine Einladung aufgerufen werden kann.

Es herrscht große Aufregung, und viele bezeichnen Manus AI als „Hack“ und als passende Antwort auf den Deep Research-Agenten von OpenAI, insbesondere da China weiterhin KI-Innovationen zu geringeren Kosten. Der Hype um Manus ist jedoch übertrieben, was teilweise darauf zurückzuführen ist, dass KI-Influencer auf Social-Media-Plattformen großspurige Behauptungen aufstellen. Aus diesen Gründen halte ich Manus AI für einen vielversprechenden Anfang, aber nicht für einen Durchbruch.

Warum ist Manus AI kein Durchbruch?

DeepSeek gilt als Durchbruch, da es den Reinforcement-Learning-Ansatz (RL) von OpenAI erfolgreich nachahmt und eine Leistung erreicht, die mit O-Serien-Reasoning-Modellen vergleichbar ist. Darüber hinaus gelang dem DeepSeek-Team dieses Kunststück mit einem im Vergleich zu den Trainingskosten von OpenAI begrenzten Budget. Später führte DeepSeek GRPO-Trainingsmethode als Open Source, das anderen Laboren dabei geholfen hat, fortgeschrittene Denkmodelle zu trainieren.

Dies waren alles neue Innovationen, und das chinesische DeepSeek-Team hat sie trotz der US-Beschränkungen für GPUs erreicht. Andererseits enthält das allgemeine KI-Programm Manus das Claude 3.5 Sonnet-Modell von Anthropics, mehrere verbesserte Qwen-Modelle und basiert auf dem Open-Source-Projekt Browser Use.

Integration und verbesserte Tools sind zwar Vorteile, der wahre Durchbruch liegt jedoch in der Entwicklung fortschrittlicher Modelle, die für Agentenaufgaben optimiert sind. Das Claude 3.5 Sonnet von Anthropic ist eines der besten KI-Modelle für agentenbasierte Aufgaben und Programmierung. Tatsächlich testet das Team hinter Manus das neue einheitliche Modell, Claude 3.7 Sonnet, intern und findet es „vielversprechend“.

Im Wesentlichen bleibt und bleibt die Entwicklung leistungsfähiger KI-Modelle die größte Herausforderung in der nahen Zukunft. Allerdings verdient das Manus AI-Team ein Lob dafür, dass es zur Erledigung von Aufgaben mehrere Tools und Umgebungen miteinander verbindet. Wie bereits erwähnt, ist dies ein vielversprechender Start in eine agentenbasierte Zukunft.

Manus AI stolpert

Wir haben keinen Zugriff auf Manus AI, aber einige X-Benutzer hatten frühzeitigen Zugriff und haben ihre Erfahrungen geteilt. Die Biomedizinerin Derya Onmutmaz teilte die Ergebnisse auf X mit, nachdem sie Manus und den Deep Research-Agenten von OpenAI parallel ausgeführt hatte.

Es stellte sich heraus, dass Deep Research die Aufgabe in 15 Minuten erledigen konnte, Manus hingegen brauchte 50 Minuten und schaffte es nicht, die Aufgabe abzuschließen. Er erwähnte auch, dass Manus keine Quellen wie Deep Research zitiert.

Die gründliche Recherche war in weniger als 15 Minuten abgeschlossen. Leider ist Manus AI nach 50 Minuten bei Schritt 18/20 ausgefallen! 😑 Die Leistung war ziemlich gut – ich habe mir Manus‘ Ausgabe angesehen und sie schien ausgezeichnet. Es ist jedoch etwas frustrierend, dieselbe Eingabeaufforderung ein zweites Mal auszuführen, da es zu lange dauert! https://t.co/bGtmOI65CP

— Derya Unutmaz, MD (@DeryaTR_) 8. März 2025

Ebenso hat der X-Benutzer teortaxesTex den Manus-Agenten ausprobiert und gesagt, dass dieser Informationen besser als große Sprachmodelle (LLMs) reproduzieren könne als Proxy-Aufgaben auszuführen. Ein anderer X-Benutzer, TheXeophon, teilte ebenfalls seine Erkenntnisse nach der Verwendung des Manus-Agenten mit, der bei der Suche auf dem Markt für Videospielkonsolen die Nintendo Switch überhaupt nicht erwähnte.

Selbst für eines der größten Unternehmen der Welt mit unzähligen Online-Berichten ist es bei Manus leicht, Fehler zu erkennen, wobei die Nintendo Switch völlig übersehen wird.
Ich bin mir ziemlich sicher, woher die Zahlen stammen, aber im Bericht finden sich auch keine Hinweise darauf. https://t.co/kdLDoab1by pic.twitter.com/wxmTRr3TBW

— Xeophon (@TheXeophon) 9. März 2025

Tatsächlich stellte sich heraus, dass das virale Video, das den Manus-KI-Agenten bei der automatischen Ausführung von 50 Aufgaben zeigt, eine Fälschung war. Yichao „Peak“ Ji, Chefwissenschaftler von Manus, erklärte: „Dieses Video ist definitiv nicht Manus“ Mit einem lachenden Emoji. Dieses Video hat eine breite Debatte über die Möglichkeiten und Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz ausgelöst und Experten dazu veranlasst, die Bedeutung der Überprüfung der Echtheit von im Internet zirkulierenden Informationen zu betonen.

Der Mitbegründer von Manus AI ist hier! Vielen Dank für Ihr Interesse an Manus @heyBarsee, aber dieses Video ist definitiv NICHT Manus🤣. Unser offizieller Account ist @ManusAI_HQ , und Manus ist ein webbasierter KI-Agent, wie OpenAI Operator/DeepResearch, kein VNC für Smartphones.

— Yichao ‚Peak‘ Ji (@peakji) 8. März 2025

Trotz anfänglicher Stolpersteine ​​dürfen wir nicht vergessen, dass sich Manus noch in der geschlossenen Betaphase befindet und es verfrüht ist, es aufzugeben. Es ist jedoch ebenso wichtig, beim Experimentieren mit neuen KI-Produkten vorsichtig und überlegt vorzugehen. Manus ist vielleicht kein Durchbruch, aber ein ehrgeiziger Start in die richtige Richtung.

Da KI-Modelle bei der Bewältigung von Agentenaufgaben immer besser werden, werden auch neue, auf ihnen basierende Produkte Verbesserungen erfahren. Das Manus AI-Team hat bereits erklärt, dass der Agent vor einer breiteren öffentlichen Veröffentlichung erheblich verbessert wird. Nun bleibt abzuwarten, ob es die Erwartungen erfüllt, aber es ist auf jeden Fall eine bemerkenswerte Entwicklung, die es wert ist, verfolgt zu werden.