Wer braucht im Bereich der künstlichen Intelligenz wirklich Außendiensttechniker?
Fragen Sie sich, wer in KI-Projekten Feldeinsatzingenieure benötigt? Erfahren Sie mehr über ihre zentrale Rolle bei der Integration komplexer KI-Lösungen und der Maximierung des Nutzens.
Die wichtigsten Dinge, die Sie wissen müssen
- Die Außendiensttechniker arbeiten mit den Kunden zusammen, um probabilistische KI-Modelle in zuverlässige Produktivitätslösungen umzusetzen und dabei den Unternehmenskontext, die Daten, die Sicherheitskontrollen und die Integration von Geschäftsprozessen zu berücksichtigen.
- Die Ingenieure für den Außendienst müssen ihre Expertise aus jedem Projekt in wiederverwendbare Fähigkeiten wie Konnektoren und Bewertungsrahmen umwandeln, um die Erweiterung von KI-Technologien zu ermöglichen und die Abhängigkeit von einzelnen Ingenieuren zu verringern.
- Die steigende Nachfrage nach Feldeinsatzingenieuren deutet auf die Unreife des KI-Marktes hin, und Erfolge sollten an der Zeit bis zum Erreichen eines produktionsfähigen und greifbaren kommerziellen Werts gemessen werden, nicht an der Anzahl der eingesetzten Ingenieure.
Unternehmen investieren in Forward Deployed Engineers (FDEs).
AWS kündigte eine Investition von 1 Milliarde Dollar in eine eigens dafür eingerichtete Organisation an, die Tausende von Ingenieuren mit den Kunden integrieren soll.
OpenAI gründete ein eigenes Verlagshaus und vereinbarte die Übernahme von Tomoro, wodurch etwa 150 Field Deployment Engineers (FDEs) und Verlagsspezialisten hinzukamen.
Laut CNBC hat Microsoft angekündigt, 6000 Mitarbeiter einzustellen und 3.5 Milliarden Dollar in seine neue KI- Entwicklungseinheit zu investieren.
Doch was genau sollten Field Deployment Engineers (FDEs) anbieten und welchen konkreten Mehrwert bieten sie den Kunden?
Das Field Deployment Engineer (FDE)-Modell stellt eine Weiterentwicklung der bisherigen Vorgehensweise von Unternehmen bei Projekten mit Kunden dar, basierend auf einem Verständnis des Geschäfts und der beteiligten Technologien, jedoch mit deutlich höheren Erwartungen an die direkte angewandte Ingenieursleistung.
Geändert hat sich die eingesetzte Technologie.
Wo schaffen Field Deployment Engineers (FDEs) Mehrwert?
Field Deployment Engineers (FDEs) arbeiten typischerweise direkt mit dem Kunden und teamübergreifend zusammen. Sie definieren wertvolle Arbeitsabläufe, analysieren Kundendaten und betriebliche Rahmenbedingungen und entwickeln anschließend die notwendigen Integrationen, um das System vom Prototyp in die Produktionsphase zu überführen.
Bei der Implementierung von KI geht es um mehr als nur die Verknüpfung eines Modells mit einer Anwendung. Es geht darum, den organisatorischen Kontext und die für das Modell verfügbaren Daten zu berücksichtigen sowie Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Vertrauensschwellenwerte zu bewerten.
Dies könnte auch die Prüfung der notwendigen Schutzmaßnahmen, des Prüf- und Eskalationsprozesses sowie der Sicherheits- und Überwachungsmöglichkeiten umfassen. Die Integration in bestehende Geschäftsprozesse und Aufgaben sollte ebenfalls berücksichtigt werden.
Unternehmen benötigen Field Deployment Engineers (FDEs), um probabilistische Systeme in deterministischen Betriebsumgebungen einzusetzen. Anders ausgedrückt: Organisationen möchten Systeme nutzen, deren Reaktionen innerhalb von Geschäftsprozessen , die auf vorhersehbaren und standardisierten Ergebnissen basieren, variieren können. FDEs müssen diese Ergebnisse so aufbereiten, dass die gewünschten Resultate der Organisation erzielt werden.
Ein technisch beeindruckendes Modell kann beispielsweise in einem realen Arbeitsablauf aus verschiedenen Gründen versagen, von unvollständigem Kontext oder Daten minderer Qualität bis hin zur Weigerung einer Organisation, dem System ohne Überprüfung Aktionen zu erlauben.
Die zukünftigen Aufgaben der Field Deployment Engineers (FDEs)
Im Idealfall lösen Field Deployment Engineers (FDEs) Probleme und führen Unternehmen bis zur operativen Implementierungsphase. Dadurch wird sichergestellt, dass die Technologie funktioniert und echten Mehrwert bietet. Doch damit ist die Geschichte noch nicht zu Ende.
Die Außendiensttechniker müssen außerdem ihre Erfahrungen aus einem Unternehmen in wiederverwendbare Funktionen umsetzen, die auch von anderen genutzt werden können. Bleibt jede Implementierung individuell und dauerhaft von den Fähigkeiten einzelner Techniker abhängig, lässt sich die Technologie selbst nicht skalieren.
Stattdessen sollte jede erfolgreiche Zusammenarbeit zu wiederverwendbaren Konnektoren, Bewertungsrahmen, Governance-Modellen und Produktverbesserungen führen, die andere Unternehmen nutzen können. Unternehmen mit Außendiensttechnikern sollten in der Lage sein, erfolgreiche Projekte umzusetzen. Das übergeordnete Ziel ist jedoch, zukünftige Implementierungen weniger abhängig von einzelnen Außendiensttechnikern zu machen und stattdessen das Produkt selbst zu verbessern.
Lassen sich aus dem Wachstum der Rolle des Field Deployment Engineers übergeordnete Lehren ziehen? Der Arbeitsmarkt entwickelt sich zunehmend hin zu hybriden Fachkräften, die über Erfahrung in mehreren Bereichen gleichzeitig verfügen: von der Entwicklung produktionsreifer Software und dem Verständnis des Verhaltens und der Grenzen von KI-Modellen bis hin zum tiefen Verständnis des Geschäfts und der Domäne des Kunden, um Geschäftsprozesse neu zu konfigurieren.
Gleichzeitig wird von ihnen erwartet, dass sie geschickt mit Sicherheits-, Governance- und regulatorischen Vorgaben umgehen, Verantwortung für die Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse in ihren Unternehmen und bei ihren Kunden übernehmen und ebenso geschickt mit Ingenieuren im Außendienst kommunizieren wie mit Führungskräften in ihren Anzügen.
Für Unternehmen, deren Produkte auf Außendiensttechniker angewiesen sind, signalisiert diese Expansion ein enormes Marktpotenzial und deutet auf eine hohe Kundennachfrage hin. Auch der Marketingaspekt spielt eine Rolle, denn Außendiensttechniker gelten als der neueste „neue Job“, der Probleme für Unternehmen lösen soll.
Bei einigen dieser Neueinstellungen handelt es sich um gänzlich neue Positionen, während es sich bei anderen lediglich um eine Versetzung oder Umbenennung von Personen handelt, die zuvor als Außendiensttechniker, Lösungsingenieure, technische Berater oder Ingenieure für professionelle Dienstleistungen bekannt waren.
Der Markt für künstliche Intelligenz ist ausgereift.
Dieses anhaltende Wachstum könnte auch ein Warnsignal sein. Die Nachfrage nach Field Deployment Engineers (FDEs) dürfte mit der Zeit sinken, da KI-Produkte und -Infrastrukturen ausgereifter werden und Erfahrungen gesammelt werden. Diese hohe Nachfrage nach einer spezifischen Berufsrolle deutet auf die noch nicht ausgereifte Branche hin. Branchen reifen, wenn repetitive Arbeiten standardisiert, in einen industriellen Prozess überführt und in Software integriert werden, anstatt für jeden Kunden eine individuelle Dienstleistung zu entwickeln.
Derselbe Test gilt heute auch für künstliche Intelligenz. Die Abhängigkeit von Außendiensttechnikern zeigt, dass Unternehmen KI zwar einführen wollen, die aktuellen Produkte aber noch nicht ausreichend ausgereift, vorhersagbar oder ohne erheblichen menschlichen Eingriff bedienbar sind. Wenn für jede Anwendung integrierte Spezialisten erforderlich sind, um Kontext, Kontrollen, Auswertungen und Integrationen manuell zusammenzustellen, ist die Kategorie noch nicht ausgereift. Diese Herausforderung verdeutlicht den dringenden Bedarf an einer neuen Wirtschaftsstrategie für die Skalierung von KI.
Unternehmen sollten daher vorsichtig sein und ihren Erfolg nicht allein an der Anzahl der eingestellten Außendiensttechniker oder abgeschlossenen Machbarkeitsstudien messen. Die richtigen Kennzahlen sind die Zeit bis zur Produktionsreife, die nachhaltige Akzeptanz, der messbare kommerzielle Wert, die Selbstständigkeit des Kunden und die Menge an wiederverwendbarer Produktionskapazität, die aus jeder Transaktion generiert wird.
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