Anthropic investiert 35 Milliarden Dollar: Eine gewaltige Wette auf die Zukunft von Claude

Dieses von Hut 8 in Noethes County, Texas, entwickelte Projekt wird Anthropic Zugang zu rund 350 Megawatt Leistung verschaffen. Die Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia werden die notwendige Rechenleistung bereitstellen, und diese zusätzliche Kapazität soll die wachsende Nachfrage nach Cloud-Computing decken.

Das ist eine enorme Summe. Noch überraschender ist jedoch, dass dieser 35-Milliarden-Dollar-Deal weniger als eine Woche nach der Zusage von Anthropic für weitere 45 Milliarden Dollar zur Anmietung von Rechenleistung von Nscale zustande kommt.

Mit anderen Worten: Anthropologie soll allein in einer Woche rund 80 Milliarden Dollar für diese beiden Computergeschäfte investiert haben.

Warum benötigt das Unternehmen hinter einem Chatbot all diese Infrastruktur? Schauen wir uns das genauer an.

Claude benötigt deutlich mehr Rechenleistung.

Wenn Sie Cloud auf Ihrem Smartphone oder Laptop öffnen, vergessen Sie leicht, was passiert, nachdem Sie auf die Schaltfläche „Senden“ gedrückt haben.

Ihre Anfrage muss letztendlich von spezialisierter Ausrüstung in einem Rechenzentrum verarbeitet werden. Multipliziert man dies mit Millionen von Eingabeaufforderungen, API-Aufrufen und komplexen KI-Agentenaufgaben, wird schnell deutlich, dass die Infrastrukturanforderungen enorm ansteigen.

Anthropic bereitet sich nicht auf die aktuelle Nachfrage nach Claude vor, sondern baut, um die erwartete zukünftige Nachfrage zu decken.

Anthropic gab im Mai bekannt, dass der Jahresumsatz 47 Milliarden US-Dollar überstieg, gegenüber rund 9 Milliarden US-Dollar Ende 2025. Das Unternehmen erklärte ausdrücklich, dass ein Teil der Mittel aus der letzten Finanzierungsrunde verwendet werden solle, „ um die Rechenkapazität zu erweitern und der wachsenden Nachfrage nach Cloud-Diensten gerecht zu werden “.

Cloud Code scheint für das Wachstum von besonderer Bedeutung zu sein.

Anthropic gab Anfang des Jahres bekannt, dass der Jahresumsatz von Cloud Code 2.5 Milliarden US-Dollar überstieg und sich die Zahl der wöchentlich aktiven Nutzer seit Anfang 2026 verdoppelt hat. Auch die kommerziellen Abonnements für diesen Programmierdienst haben sich im gleichen Zeitraum vervierfacht.

Dies ist wichtig, da Tools wie Cloud Code möglicherweise eine viel intensivere Interaktion mit einem KI-Modell erfordern, als einem Chatbot eine einzige Frage zu stellen.

Anstatt nur eine einzige Antwort zu erzeugen und dann anzuhalten, kann ein KI-Programmieragent Dateien scannen, Code schreiben, Befehle ausführen, Ergebnisse analysieren, Fehler beheben und die Arbeit an einer Aufgabe fortsetzen. Eigene Untersuchungen von Anthropic, die rund 400,000 Cloud-Code-Sitzungen umfassten, ergaben, dass die Nutzung zunehmend auf umfassende Agentenaufgaben abzielt, darunter Programmausführung, Datenanalyse und Dokumentenerstellung.

Je mehr Aufgaben wir KI-Agenten zuweisen, desto mehr Rechenleistung benötigen Unternehmen wie Anthropic, um sie zu unterstützen.

35 Milliarden Dollar sind nicht einmal der größte Computerdeal von Anthropic in jüngster Zeit.

Vor wenigen Tagen berichtete Reuters , dass Anthropic zugestimmt habe, über sechs Jahre 45 Milliarden Dollar für den Erwerb von Rechenkapazitäten vom Rechenzentrumscampus von Nscale in West Virginia auszugeben.

Diese Vereinbarung umfasst eine Leistung von rund 460 Megawatt und wird voraussichtlich die Vera Rubin-Geräte der nächsten Generation von Nvidia nutzen.

Anthropic hat seine Rechenleistung aus verschiedenen Richtungen ausgebaut. Das Unternehmen kündigte letztes Jahr eine Investition von 50 Milliarden US-Dollar in US-amerikanische Rechenzentren mit Fluidstack an und erklärte im Mai, dass eine Partnerschaft mit SpaceX die für Cloud verfügbare Rechenleistung deutlich erhöhen würde.

Diese Kapazität von SpaceX hatte unmittelbare Auswirkungen, die die Nutzer bereits jetzt bemerken konnten: Anthropic verdoppelte die Nutzungslimits für Cloud Code über fünf Stunden für Pro-, Max-, Team- und einige Enterprise-Nutzer, hob die Beschränkungen für Spitzenzeiten auf und erhöhte die API-Limits für Cloud Opus-Modelle.

Dies ist ein anschauliches Beispiel dafür, warum diese massiven Infrastrukturprojekte letztendlich für Cloud-Nutzer so wichtig sind. Mehr Rechenleistung bedeutet nicht automatisch ein intelligenteres KI-Modell, aber sie kann bestimmen, wie viele Menschen es nutzen können, wie häufig sie es nutzen und wie viel Arbeit zunehmend unabhängige KI-Agenten erledigen können.

Nvidia ist in jedes Detail dieses Deals involviert.

Ein weiterer interessanter Aspekt der jüngsten Anthropic-Konferenz: Nvidia scheint überall präsent zu sein.

Lambda wird von Nvidia betrieben. Das Rechenzentrum wird Nvidia-Hardware beherbergen. Laut dem Wall Street Journal behält Nvidia selbst den Mietvertrag für das Rechenzentrum in Texas.

Nvidia ist auch an Anthropic beteiligt. Die beiden Unternehmen kündigten im vergangenen November eine umfassendere strategische Partnerschaft an, die unter anderem vorsieht, dass Anthropic Nvidia-Hardware einsetzt und die beiden Unternehmen gemeinsam an der Verbesserung zukünftiger Nvidia-Architekturen für die KI-Workloads von Anthropic arbeiten.

Sogar der 45 Milliarden Dollar schwere Deal von Anthropologie mit Nscale soll die kommenden Vera Rubin-Chips von Nvidia beinhalten.

Dies verdeutlicht die zentrale Rolle von Nvidia für die Infrastruktur, die den aktuellen KI-Boom ermöglicht. Unternehmen wie Anthropologie konkurrieren zwar mit OpenAI , Google und anderen um die Entwicklung der besten KI-Modelle, doch der Erfolg dieses Wettlaufs hängt nach wie vor maßgeblich von der Sicherstellung enormer Rechenleistung und des benötigten Stroms ab.

Was bedeutet das für Cloud-Nutzer?

Erwarten Sie nicht, dass sich Ihr Cloud-Abonnement plötzlich ändert, nur weil Anthropic einen weiteren Rechenzentrumsvertrag abgeschlossen hat. Das ist eine viel langfristigere Angelegenheit.

Anthropic setzt effektiv Dutzende Milliarden Dollar darauf, dass die Nutzung der Cloud – insbesondere durch Produkte wie Cloud Code und zukünftige KI-Agenten – weiterhin exponentiell wachsen wird.

Wir haben bereits gesehen, was zusätzliche Rechenleistung bewirken kann. Anthropic nutzte seinen Vertrag mit SpaceX, um Anfang des Jahres die Nutzungsgrenzen für die Cloud anzuheben. Ebenso kann eine erweiterte Infrastruktur einem Unternehmen helfen, mehr Nutzer zu bedienen, Agenten länger auszuführen und immer anspruchsvollere Rechenmodelle zu implementieren, ohne ständig an Kapazitätsgrenzen zu stoßen.

Da weitere 35 Milliarden Dollar für den Rechenbedarf der Cloud vorgesehen sind, geht Anthropic offensichtlich nicht davon aus, dass unsere Leidenschaft für künstliche Intelligenz in absehbarer Zeit nachlassen wird.