Ich habe ChatGPT-5 gebeten, die Geheimnisse seiner Inneneinrichtung preiszugeben.

Trotz des holprigen Starts bietet ChatGPTs neuestes GPT-5-Modell neue Funktionen, Personas und Integrationen. Obwohl dies die bemerkenswertesten Entwicklungen sind, war ich gespannt, ob sich die Art und Weise, wie ChatGPT meine Anweisungen verarbeitet, signifikant geändert hat.

Wenn Sie KI-Bots wie ChatGPT, Claude und Gemini direkt bitten, ihren inneren Monolog oder Gedankengang preiszugeben, werden ihre Alarmglocken schrillen und Sie erhalten eine Antwort in der Art von: Tut mir leid, das kann ich Ihnen nicht sagen, aber ich kann Ihnen stattdessen einige allgemeine Informationen zu meiner Arbeitsweise geben.

Es könnte interessant sein, diese Ideen näher zu untersuchen, da sie möglicherweise verborgene Erkenntnisse, wie etwa KI-Verzerrungen, ans Licht bringen. Zu den Verzerrungen, die ChatGPT bereits aufweist, gehören: Er neigt zu westlichen Ansichten und arbeitet am besten auf Englisch., zum Beispiel. Dies ist wahrscheinlich auf eine Verzerrung der Trainingsdaten zurückzuführen.

Nach einigem Hin und Her war ChatGPT-5 jedoch bereit, einige zusätzliche Details zur Verarbeitung meiner Anweisungen mitzuteilen.

1. Wonach sucht GPT-5 in Anweisungen?

Er gab zwar zu, dass er mir keinen vollständigen Zugriff auf sein „Gehirn“ gewähren könne, sagte aber, dass er einen leicht lesbaren Prototyp dessen erstellen könne, was hinter den Kulissen bei der Verarbeitung meiner Anfragen vor sich geht.

Er erklärte, dass er zunächst meine Anfrage interpretiert. Diese Informationen nutzt er, um relevante Wissensbereiche zu aktivieren, bevor er eine strukturierte Gliederung für seine Antwort erstellt.

Es hebt außerdem wichtige Informationen hervor, die der Anfrage Kontext verleihen, was sich als effektiv erwiesen hat. Die Identifizierung der Zielgruppe für die angeforderten Informationen hilft Ihnen, Ihre Antwort entsprechend anzupassen und den gewünschten Ton anzuschlagen.

GPT-5 weist außerdem darauf hin, dass nicht verhandelbare Bedingungen frühzeitig in Ihrer Anfrage hervorgehoben werden sollten. Wenn Sie um Hilfe bei der Organisation einer Veranstaltung bitten und nur über ein knappes Budget verfügen, sollten Sie diese am Anfang des Textes erwähnen.

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2. Bestellformate

Während das Formulieren von Befehlen, als würden Sie mit Ihrem besten Freund sprechen, mit ChatGPT gut funktioniert, hat der Bot auch gezeigt, dass das Formulieren von Befehlen in JSON (eine spezielle Art der Textformatierung ähnlich wie Code) auch eine effektive Art der Kommunikation sein kann, wenn Sie mehrere strenge Kriterien eingeben möchten.

Die Verwendung einer solchen Vorlage kann zwar das Lesen Ihres Befehls erschweren, bietet jedoch den potenziellen Vorteil, dass Sie leichter erkennen können, ob Sie in Ihrem Befehl wesentliche Anforderungen ausgelassen haben.

In einem Abschnitt der von ChatGPT vorgeschlagenen Vorlage können Sie angeben, welche Websites und Themen der Bot verwenden darf und welche nicht. Ein weiterer Abschnitt befasst sich mit der Angabe des kognitiven Niveaus der Ausgabe und der maximalen Wortanzahl, die sie enthalten darf.

Um Ihre eigene Vorlage zu erstellen, verwenden Sie diesen Befehl: „Erstellen Sie eine sofort befüllbare globale JSON-Vorlage, die ich für zukünftige ChatGPT-Befehle verwenden kann.“

Wenn Sie in Ihren Befehlen nicht zu spezifisch sein müssen, genügt es, die in der Vorlage hervorgehobenen Grundprinzipien und KI-Tipps zu beachten. Lesen Sie Ihren Befehl noch einmal durch und fragen Sie sich, ob Teile davon spezifischer sein könnten.

Fordern Sie im nächsten Befehl nicht eine Zusammenfassung eines Textes an, sondern einen Absatz mit 200 Wörtern.

3. Was könnte schiefgehen?

Obwohl es mir nicht gelang, ChatGPT dazu zu bringen, seinen gesamten Gedankengang preiszugeben, habe ich doch einige Einblicke in mögliche Fehler erhalten, die auftreten könnten, wenn es eine Eingabeaufforderung falsch interpretiert.

Zu diesen Fehlern gehören:

Episoden von Fehlinterpretationen: Führen eines langen internen Dialogs auf der Grundlage einer Fehlinterpretation von Anweisungen ohne frühzeitige Überprüfung, beispielsweise indem „Verkauf“ als „Marketing“ behandelt und eine falsche Antwort konstruiert wird.
Halluzinationsserie: Verwenden Sie imaginäre Details als Grundlage für den nächsten Schritt, z. B. das Erfinden einer Studie und das anschließende „Zitieren“ dieser Studie, um ihre Glaubwürdigkeit zu untermauern.
Frühe Konsolidierung: Am ersten vernünftigen Plan festhalten und bessere Alternativen ignorieren, wie etwa eine Behauptung als etwas über das Kochen bezeichnen, obwohl es sich eigentlich um eine Metapher handelt.
Überprüfungsschritte überspringen: Wenn er seine Mathematik, Logik oder Chronologie nicht noch einmal überprüft, bevor er seine endgültige Antwort gibt.

4. Wenige-Schüsse-Prompting

Als wir ChatGPT baten, eine umfassende Liste aller Aspekte bereitzustellen, die bei der Beantwortung einer Frage berücksichtigt werden, bestätigte sich, dass eine sogenannte Few-Shot-Prompting-Technik funktioniert. Bei dieser Technik werden Beispiele dafür geteilt, wie Ihr ideales Ergebnis aussehen könnte.

ChatGPT erklärte: „Wenn Sie ein sehr spezifisches Ausgabemuster im Sinn haben, führt ein kurzes Beispiel ChatGPT oft effektiver als jede Menge abstrakter Anweisungen.“

Wenn Sie also immer auf die gleiche Weise auf E-Mails antworten, kann das Hochladen einiger Beispiele ChatGPT dabei helfen, Antworten zu formulieren, die Sie tatsächlich verwenden können.

Das Endergebnis

Zu verstehen, wie die von Ihnen verwendeten großen Sprachmodelle (LLMs) Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Frage treffen, kann in mehrfacher Hinsicht hilfreich sein. Es kann Ihnen helfen, potenzielle Probleme zu erkennen, wenn die Ergebnisse nicht Ihren Erwartungen entsprechen, und es kann Ihnen helfen, Einschränkungen zu identifizieren, wenn Sie einen berechtigten Grund dafür haben.

Es ist auch für die Ersteller der Formulare selbst sinnvoll, diese zu überwachen, um sicherzustellen, dass sie sich korrekt verhalten. Neue Studie Kürzlich wurde vermutet, dass neuere große Sprachmodelle so weit fortgeschritten sein könnten, dass ihre Gedankenfolgen für Menschen unlesbar wären oder dass die KI sie verbergen könnte, wenn sie erkennt, dass sie überwacht werden.

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