Nachdem ich den vergessenen ChatGPT-Trick entdeckt hatte, hörte ich auf, das Kleingedruckte zu lesen.

Ich muss etwas gestehen: Bei längeren technischen Dokumenten wie Handbüchern oder Whitepapers lese ich wahrscheinlich nicht jedes einzelne Wort. Das heißt aber nicht, dass mir die Informationen darin egal sind; ich muss die Details meiner Versicherungsbedingungen und Abonnements unbedingt kennen, habe aber schlichtweg nicht die Zeit, stundenlang zu lesen.

Es ist kein Geheimnis, dass ChatGPT lange Dokumente zusammenfassen kann , aber seit Kurzem nutze ich es anders. Anstatt den Bot nach dem Inhalt eines Dokuments zu fragen, lasse ich ihn dieselben Informationen zunächst aus mehreren Dokumenten extrahieren – und vergleiche sie dann.

Das ist zwar nur eine kleine Änderung, aber sie macht ChatGPT um ein Vielfaches nützlicher, um auch die feineren Details zu erfassen. Ich habe sie vor Kurzem implementiert, und eine zusätzliche Anweisung, die ich nun hinzugefügt habe, sorgt für noch zuverlässigere Ergebnisse.

Frag ChatGPT nicht, welche Option besser ist.

Mein erster Gedanke war, zwei Dokumente herunterzuladen und eine Frage zu stellen wie:

"Was ist besser?"

Das ist zwar einfach, gibt ChatGPT aber zu viel Freiheit. „Besser“ kann günstiger, umfassender, flexibler oder was auch immer das Modell für am wichtigsten hält, bedeuten. Jetzt lasse ich ChatGPT die langweilige Arbeit für mich erledigen.

Ich lade meine beiden PDF-Dateien hoch und verwende folgenden Befehl: Lesen Sie beide Dokumente unabhängig voneinander, bevor Sie sie vergleichen.

Extrahieren Sie für jedes Dokument die Gesamtkosten, Rabatte oder zusätzliche Gebühren, den enthaltenen Versicherungsschutz oder die enthaltenen Leistungen, Ausschlüsse, Stornierungsbedingungen, Verlängerungsbedingungen und alle Bedingungen, die den zu zahlenden Betrag erheblich erhöhen könnten.

Geben Sie für jedes extrahierte Detail die Seitenzahl an. Wenn etwas im Dokument nicht explizit erwähnt wird, schreiben Sie „nicht gefunden“, anstatt es zu erraten oder zu interpretieren.

Sobald die Extraktion abgeschlossen ist, erstellen Sie eine Vergleichstabelle, die die Unterschiede zwischen den beiden Dokumenten nebeneinander aufzeigt.

Nennen Sie abschließend fünf Unterschiede oder unklare Punkte, die ich vor meiner Entscheidung prüfen muss. Sagen Sie mir nicht, welche Option ich wählen soll.

Der Trick, den viele übersehen haben: „Erst extrahieren, dann vergleichen“

Mit meiner Anfrage bitte ich ChatGPT nicht, die Entscheidung für mich zu treffen. Vielmehr bitte ich darum, den Prozess der Informationsauswertung für mich zu erleichtern.

Wenn Sie ChatGPT bitten, zwei lange Dokumente gleichzeitig zusammenzufassen und zu vergleichen, fordern Sie es im Wesentlichen auf, dabei selbst zu entscheiden, was wichtig ist.

Stattdessen wird diese wichtige Aufgabe in mehrere Schritte unterteilt. Zunächst muss ChatGPT jedes Dokument einzeln untersuchen und dieselben Informationskategorien extrahieren. Erst danach werden die Ergebnisse verglichen.

Plötzlich sehe ich mich, anstatt zwischen zwei PDFs hin- und herzuwechseln, um zu sehen, ob eine Police einen anderen Rabatt bot oder ob eines der Abonnements eine Gebühr für die vorzeitige Kündigung beinhaltete, mit zwei Spalten konfrontiert.

Daher wird es sehr schwierig, die Unterschiede zu übersehen.

Ich habe eine weitere Regel hinzugefügt: Zeigen Sie mir, wo Sie die Information gefunden haben, indem Sie die Seitenzahl für jedes Detail angeben.

Ich musste schmerzlich erfahren, dass ChatGPT Fehler machen kann. Es kann eine Klausel falsch interpretieren, etwas in einer Tabelle Verstecktes ignorieren oder manchmal Informationen fälschlicherweise als vorhanden ansehen. Seitenverweise bieten mir eine einfache Möglichkeit, die Funktionsweise zu überprüfen.

Wenn mir ChatGPT mitteilt, dass Option A einen Rabatt von 500 $ und Option B einen Rabatt von 1000 $ beinhaltet, muss ich dem nicht blind vertrauen oder 60 Seiten erneut lesen. Ich kann direkt zu den angegebenen Seiten gehen und die Zahlen selbst überprüfen.

Es wäre viel besser, wenn ChatGPT mir mitteilen würde, dass es nicht in der Lage ist, eine Stornierungsrichtlinie festzulegen, anstatt diese Lücke mit falscher Zuversicht zu füllen.

Praktische Anwendungen dieser Behauptung in der realen Welt

Normalerweise verwende ich diese Aussage für sehr technische Dinge wie den Wechsel von Mobilfunkanbietern oder Versicherungsgesellschaften, aber als ich anfing, diese Technologie als strukturierten Vergleich und nicht nur als Zusammenfassung zu betrachten, wurde mir klar, wie viele problematische Entscheidungen dem gleichen Muster folgen.

Diesen Trick können Sie für Mietverträge von Wohnungen verwenden, um Kautionen, Gebühren, Verlängerungsbedingungen und Einschränkungen zu vergleichen; für Streaming-Abonnements, um die monatlichen Kosten aufzuschlüsseln; für KI-Abonnements; oder sogar für Reisepakete, um zu prüfen, was inbegriffen ist, welche Rückerstattungsbedingungen gelten und welche Einschränkungen bestehen.

Sie können die Kategorien in der Schadensmeldung sogar je nach den von Ihnen verglichenen Objekten bearbeiten.

Der wichtigste Teil bleibt derselbe: Extrahieren > Zitieren > Vergleichen > Identifizieren, was fehlt.

Fazit

Ich werde nicht mehr sechzig Seiten nebeneinander lesen. Es gibt Dokumente, deren Interpretation ich niemals einer KI anvertrauen würde , ohne das Original zu prüfen, insbesondere wenn es um Geld, rechtliche Verpflichtungen oder Versicherungsschutz geht.

Aber genau deshalb bevorzuge ich diesen Ansatz, denn ich verlange von ChatGPT nicht, mein menschliches Urteilsvermögen zu ersetzen. Vielmehr nutze ich es, um die wenigen Seiten zu identifizieren, die mein persönliches Eingreifen und Urteil erfordern.

Anstatt meine Zeit damit zu verbringen, zwei 30-seitige Dokumente Zeile für Zeile zu lesen, in der Hoffnung, jeden wichtigen Unterschied zu entdecken, kann ich mit einem strukturierten Vergleich beginnen, alles Ungewöhnliche untersuchen und Details überprüfen, die meine Entscheidung beeinflussen könnten.

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