Künstliche Intelligenz: Die wahre Gefahr liegt in unserer Gegenwart, nicht in der Vorstellungskraft der Zukunft.

Das hat das Silicon Valley jedoch nicht davon abgehalten, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) sowohl als bevorstehendes Wunder als auch als drohendes Monster zu betrachten. AGI soll den Moment markieren, in dem eine Maschine die menschliche Intelligenz in einem breiten Aufgabenspektrum erreichen kann, obwohl es keine Einigkeit darüber gibt, welche Aufgaben, welche Menschen oder was Intelligenz überhaupt ausmacht.

Nvidia-Chef Jensen Huang glaubt, dass dies bereits geschehen ist, ohne dass es jemandem aufgefallen ist. Während der jüngsten Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen erklärte er : „Bei vielen Aufgaben können wir sagen, dass wir bereits eine allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) erreicht haben.“ Er fügte hinzu, dass solche Errungenschaften „zum jetzigen Zeitpunkt noch etwas bedeutungslos“ seien. Dann wohl ade, Skynet.

Aber er hat Recht: Das Konzept der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) ist als Fortschrittsmaßstab nahezu wertlos geworden. Unternehmen können es je nach den Stärken ihres neuesten Modells neu definieren. Es ist Marketing, kein wissenschaftlicher Standard.

Katastrophale Ablenkung

Doch künstliche Intelligenz ist nicht unschuldig, auch wenn sie scheinbar nicht mit Atomwaffen spielen will. Es gibt weniger dramatische Gefahren, die von KI ausgehen, angeheizt durch menschliche Gier und uralten Groll.

Künstliche Intelligenz kann heutzutage unzählige gefälschte Inhalte erstellen. Sie kann Stimmen und Gesichter so perfekt imitieren, dass Angehörige getäuscht und um ihr Geld gebracht werden können, Phishing-E-Mails nutzen, um in sichere Server einzudringen , und soziale Netzwerke mit endlos streitlustigen, künstlichen Profilen überschwemmen. Nichts davon fällt nach einer seriösen Definition unter allgemeine künstliche Intelligenz (AGI), doch diese Unterscheidung bietet wenig Trost für denjenigen, der eine gefälschte Aufnahme eines bettelnden Verwandten hört.

Die Fixierung auf künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) könnte die Angelegenheit für die Regulierungsbehörden sogar noch verkomplizieren.

Gewinn ist kein gutes Maß.

Huang argumentierte, dass das Konzept der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) ersetzt werden sollte. Man solle vielmehr prüfen, ob sie „produktive und nützliche Arbeit leistet“ und „profitablen Code generiert“. Dies mag für Nvidia sinnvoll erscheinen, doch für den Durchschnittsbürger, der sich Sorgen um KI macht, ist Profitabilität kein verlässlicher Sicherheitstest.

Betrug ist profitabel, weshalb er so weit verbreitet ist. Menschliche Mitarbeiter durch ein KI-Modell zu ersetzen, das 30 % der Qualität zu 10 % des Preises liefert, ist (kurzfristig) profitabel. Doch keines dieser Ergebnisse ist etwas, worauf man bei der Beschreibung der Produktergebnisse stolz sein sollte.

Es ist sinnvoll, die Angst vor künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) als dominierende Branchenobsession loszulassen, doch das bedeutet nicht, dass KI-Unternehmen sich zurücklehnen können. Intelligenz ist viel zu komplex, um alleinige Ursache von Besorgnis zu sein. Macht könnte eine bessere Perspektive bieten. Wir können messen, wer KI einsetzt, wie und wer im Falle eines Versagens zur Rechenschaft gezogen werden soll. Nur dann werden wir die tiefgreifenden Auswirkungen, die sie auf unser Leben hat, wirklich verstehen.

Diskussionen über Haftung, Identitätsprüfung, Eigentumsverhältnisse und andere rechtliche Details mögen zwar nicht so visuell ansprechend sein wie Wolken, doch Regulierungsbehörden sollten KI-Unternehmen dazu verpflichten, sich stattdessen mit diesen Fragen auseinanderzusetzen. Wir sollten menschliche Hände an Tastaturen überwachen, nicht die immer wieder verschobene Ankunft von Skynet.