Zitat des Tages: Sam Altman, CEO von OpenAI
اكتشف مقولة اليوم الملهمة من سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI. رؤى قيمة حول مستقبل التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
Die wichtigsten Dinge, die Sie wissen müssen
- يتوقع أن تستهلك مراكز البيانات حوالي 945 تيراواط/ساعة من الكهرباء عالميًا بحلول عام 2030، مدفوعة بطلب الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمثل 3% من إجمالي الاستهلاك العالمي.
- يُعد نقص الطاقة حاليًا أحد أكبر عوائق الذكاء الاصطناعي، مما يمنع الشركات من التوسع وتحسين جودة وكفاءة النماذج.
- يعول سام ألتمان على ظهور اختراقات في إنتاج الطاقة مثل طاقة الاندماج النووي في السنوات القادمة لمواجهة الطلب الهائل على الطاقة.
Zeigt an Künstliche Intelligenz قدرات مذهلة، Oder على الأقل، بات قادرًا على إنجاز العديد من المهام التي كانت تُعد مستحيلة قبل ظهور ChatGPT بقوة في عام 2022. ومع ذلك، يتساءل الكثيرون عما إذا كانت Große Sprachmodelle (LLMs) تمثل مسارًا متماسكًا نحو تحسين جوهري في التكنولوجيا يجعلها تنافس الذكاء البشري.
“لا توجد طريقة للوصول إلى هناك دون تحقيق اختراق. وهذا يحفزنا على الاستثمار بشكل أكبر في الاندماج النووي.”
Energiemangel
تحدث سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، عن موضوع إنتاج الطاقة خلال فعالية نظمتها Bloomberg على هامش الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس.
اقتباس اليوم
هذه المقالة جزء من مشروع QOTD الخاص بـ TechRadar Pro، والذي يهدف إلى تقديم لمحة عن عقول ألمع الشخصيات وأكثرها شهرة في صناعة التكنولوجيا اليوم وفي السنوات الماضية. اقرأ السلسلة الكاملة هنا.
سلطت تعليقاته الضوء على الطلب الهائل على الطاقة الذي ستتطلبه التوسعات المستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تستهلك مراكز البيانات حوالي 945 تيراواط/ساعة من الكهرباء عالميًا بحلول عام 2030 – مدفوعة بشكل أساسي بطلب الذكاء الاصطناعي – وفقًا لـ وكالة الطاقة الدولية (IEA). يمثل هذا 3% من إجمالي الاستهلاك العالمي.
يتوقع الكثيرون أن يكون هذا الرقم أعلى بكثير، لكن العالم لا يمتلك حاليًا البنية التحتية اللازمة لتوليد هذه الكمية الهائلة من الكهرباء. لهذا السبب، يعول ألتمان على ظهور اختراقات مثل طاقة الاندماج النووي في السنوات القادمة.
عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي
مر تطوير الذكاء الاصطناعي بالعديد من التقلبات على مر العقود، بما في ذلك فترتان عُرفتا بـ “شتاء الذكاء الاصطناعي” حيث جف تمويل الأبحاث وحدثت عراقيل بسبب عدم توفر القدرة الحاسوبية التي كان العلماء بحاجة إليها آنذاك.
بسبب نقص توفر الطاقة، يوصف نقص القدرة حاليًا بأنه أحد أكبر عوائق الذكاء الاصطناعي – مما يمنع الشركات من التوسع وتحسين جودة وكفاءة النماذج.
الواقع أن الطاقة ليست سوى مكون واحد، حيث نشهد بناء Oder تخطيط Plus وPlus من مراكز البيانات. أصبحت الموصلات البينية والمكونات البصرية والذاكرة جميعها ذات أهمية متزايدة لما يعتبره الكثيرون تأخيرات في التوسع المستمر.
ومع ذلك، بدون أراضٍ مزودة بالطاقة لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المستقبلي، فإن فرص توسع قدرات الذكاء الاصطناعي Oder حتى استخدامه الموثوق به إلى ما هو أبعد من مستويات اليوم ضئيلة.
Kommentarfunktion ist geschlossen.