Studie zeigt: Künstliche Intelligenz besteht die schwierigsten CFA-Prüfungen – aber ist sie bereit, Ihre Steuern zu verwalten?

KI ist überall – von Trends und Spitzenpositionen in Logiktests bis hin zum Bestehen einer der weltweit schwierigsten Finanzprüfungen.

Sie dirigierte Neue Studie NYU Stern und das KI-Vermögensverwaltungs-Startup GoodFin testen intensiv 23 KI-Modelle für Level 3 der Prüfung zum Chartered Financial Analyst (CFA). Für diejenigen, die es nicht kennen: Dies gilt allgemein als die schwierigste Stufe.

Überraschenderweise bestanden viele Modelle den Test problemlos und schlossen ihn mithilfe fortschrittlicher Routing-Techniken in nur wenigen Minuten ab.

Hier sind die KI-Modelle, die die CFA-Prüfung bestanden haben.

Die Forscher testeten eine Reihe moderner und älterer Large Language Models (LLMs) und nutzten dabei einen „Denkketten“-Ansatz, bei dem die KI bei jedem Schritt ihre Argumentation erläutert. So schnitten einige der führenden Modelle ab:

• OpenAI o4-mini – Level 3 bestanden
• Google Gemini 2.5 Pro – Level 3 bestanden
• Anthropic Claude Opus – Level 3 bestanden
• Andere Models sind jünger oder älter – ich hatte Schwierigkeiten mit Fragen im Essay-Stil und tiefem Nachdenken.

Noch vor zwei Jahren war KI kaum in der Lage, Level 1 der CFA-Prüfung zu bewältigen. Der Sprung auf Level 3 zeigt, wie schnell sich das KI-Denken weiterentwickelt hat.

Die Bedeutung dieser Angelegenheit

Dieser Test zeigt, wie schnell KI in nur einem Jahr zu menschlichen Analysten aufschließt. Das Bestehen von Level 3, der anspruchsvollsten Stufe, zeigt, dass KI nun nicht nur das Auswendiglernen, sondern auch komplexe Szenarioanalysen bewältigen kann, auf die Finanzanalysten täglich angewiesen sind.

Es ist wichtig zu bedenken, dass Tests nicht gleichbedeutend mit realem Urteilsvermögen sind. Trotz der Fähigkeiten der KI sollte sie nicht das Vertrauen, die Ethik und die praktische Entscheidungsfindung eines menschlichen Chartered Financial Analyst (CFA) ersetzen. Übermäßiges Vertrauen in KI kann zu schlampiger Arbeit führen.

Der Erfolg dieser Tests bedeutet jedoch, dass wir mehr hybride Arbeitsabläufe erleben könnten, da Analysten bei der Datenanalyse, beim Verfassen von Berichten und bei der Recherche zunehmend auf KI setzen, während die Zertifizierung und Überwachung durch Menschen weiterhin von entscheidender Bedeutung ist.

Fazit

Die Fähigkeit der KI, die CFA-Prüfung zu bestehen, unterstreicht, wie sich schlussfolgerungsorientierte Modelle weiterentwickeln, um Menschen in immer mehr Bereichen zu unterstützen. Über den Finanzbereich hinaus könnten wir ähnliche Durchbrüche in folgenden Bereichen erleben: Medizin Jura und Ingenieurwesen, wo die Tests die Erfahrung hervorheben.

Für CFA-Aspiranten könnte dies eine Vorschau auf die Tools sein, die Sie in Ihrer Karriere verwenden werden, da KI-Assistenten dabei helfen, den Arbeitsablauf zu beschleunigen, sodass Sie sich auf Strategien auf hoher Ebene und das Vertrauen der Kunden konzentrieren können.

Unterm Strich zeigt die Fähigkeit der KI, das schwierigste CFA-Level in wenigen Minuten zu bestehen, das enorme Potenzial fortschrittlicher KIs wie o4-mini, Gemini 2.5 Pro und Claude Opus. Doch vorerst bleibt menschliche Expertise der Goldstandard im Finanzwesen.