Die Ausgaben für KI sinken: 5 Schritte zur Vorbereitung auf die nächste Konsumphase

In den letzten zwei Jahren haben viele Organisationen die Einführung von KI als Selbstzweck betrachtet. Je mehr Nutzer, Tools und Erfahrungen, desto besser. Doch heute messen Führungskräfte den Erfolg nicht mehr allein an der Akzeptanz. Sie fragen sich nun nach den Kosten, wo KI echten Mehrwert schafft und ob Unternehmen es sich leisten können, sie verantwortungsvoll zu skalieren.

Dies ist das nächste Kapitel im Management von KI- und Technologieausgaben. Unternehmen, die in diesem Umfeld erfolgreich sein werden, sind nicht unbedingt diejenigen, die am meisten Technologie konsumieren, sondern vielmehr diejenigen, die den Technologiekonsum mit messbarem Geschäftswert verknüpfen können. Dieser Ansatz deckt sich mit der Idee, dass schrittweise Verbesserungen der Schlüssel zum KI-Erfolg sind.

Dieser Wandel von der Maximierung der Benutzerfreundlichkeit zur Maximierung des Werts, der als „Valuemaxxing“ bezeichnet wird, stellt eine große Herausforderung für führende Technologieunternehmen dar.

Führungskräfte, die diese fünf Schritte jetzt befolgen, sind für eine Zukunft gerüstet, in der Technologiekonsum und Geschäftswert gemeinsam gemessen werden müssen:

1. Eine umfassende Vision für den gesamten Technologie-Stack verwirklichen.

Organisationen können nur das managen, was sie sehen. Diese Notwendigkeit wird umso dringlicher, wenn die Kosten variabel, verteilt und ständig im Wandel sind.

Der Technologiekonsum beschränkt sich heute nicht mehr auf ein einzelnes Budget oder System. Er umfasst nun SaaS-Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Datenplattformen, KI-Modelle, Agenten und die Infrastruktur im Allgemeinen. KI bringt eine weitere Komplexitätsebene mit sich, da Ausgaben über Token, Guthaben, Modellnutzung, GPU-Verbrauch, Datentransfer und KI-gestützte Anwendungen ausgedrückt werden können.

Da nur 31 % der Unternehmen heute eine klare Vision für KI-Software haben und 59 % von jährlich steigenden, verschwendeten KI-Ausgaben berichten, ist eine einzige, verlässliche Datenquelle für den gesamten Technologie-Stack wichtiger denn je.

Ohne einen umfassenden Überblick über den Technologieverbrauch treffen Unternehmen Entscheidungen auf Basis fragmentierter Informationen. Dabei geht es nicht nur um Kostenkontrolle, sondern auch darum zu verstehen, wo Investitionen Wert schaffen und wo Ausgaben verschwendet werden.

2. Entwicklung eines Governance-Modells für den Konsum

Viele Organisationen haben umfangreiche Experimente mit künstlicher Intelligenz gefördert und mussten später feststellen, dass deren Einsatz außer Kontrolle geraten ist. Daher ist ein internes Governance-Framework für den Erfolg jedes Unternehmens unerlässlich. Governance gibt Teams die notwendigen Kontrollmechanismen an die Hand, um verantwortungsvoll zu skalieren, insbesondere da die Steuerung von KI-Systemen immer wichtiger wird.

Gerade im Hinblick auf künstliche Intelligenz müssen Führungskräfte von der „maximalen Nutzung“ zur „optimalen Nutzung“ übergehen. Es geht darum festzustellen, ob KI die Durchlaufzeit, das Kundenerlebnis, die betriebliche Effizienz, das Umsatzwachstum oder andere wichtige Unternehmenskennzahlen verbessert.

Um diesen Prozess zu steuern, setzen große Unternehmen zunehmend (85 %) auf die Einrichtung spezialisierter KI- und Technologie-Governance-Teams oder die Beauftragung von Führungskräften, um Transparenz, Kontrolle und teamübergreifende Zusammenarbeit zu gewährleisten. Es ist unerlässlich, dass Unternehmen verhindern, dass KI zu einem unkontrollierten Kostenfaktor wird.

3. Neuverhandlung von Verträgen zur Gewährleistung von Flexibilität und Verantwortlichkeit

Die Preismodelle für Technologien verändern sich in einem beispiellosen Tempo. Langfristige, feste Verträge mögen zwar weiterhin ihre Berechtigung haben, doch ihre Verwaltung ist in Umgebungen, in denen sich die Nutzung schnell ändern kann, schwieriger geworden.

Führungskräfte müssen heute regelmäßig Lieferantenverträge überprüfen, um sicherzustellen, dass sie den tatsächlichen Nutzungsmustern und zukünftigen Geschäftsanforderungen entsprechen. Dies ist besonders wichtig, da KI-Anbieter ständig neue Nutzungsmodelle und Monetarisierungsstrategien einführen.

Unternehmen sollten mit einer höheren, nicht niedrigeren Komplexität der Preisgestaltung rechnen. Ziel ist es nicht einfach, niedrigere Kosten auszuhandeln, sondern Vereinbarungen zu treffen, die Unternehmen Spielraum für Innovationen geben und gleichzeitig die Kostenkontrolle gewährleisten.

4. Abstimmung der Technologie-, Finanz- und Beschaffungsteams

Nutzungsabhängige Kosten betreffen mehrere Teams. Während die IT-Teams das Nutzungsvolumen steuern, übernehmen andere Abteilungen die notwendige Kontrolle: Die Finanzabteilung kümmert sich um die Budgetauswirkungen und der Einkauf um die Lieferantenverträge. Ohne diese Abstimmung können Unternehmen leicht die Kostenkontrolle verlieren.

Organisationen, die den Konsum gut managen, entwickeln eine gemeinsame Vision von Nutzung, Kosten und Wert. Sie etablieren gemeinsame Kennzahlen, klare Verantwortlichkeiten und regelmäßige abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.

Wenn Teams auf der Grundlage derselben Daten und derselben Wertdefinition arbeiten, werden die Entscheidungen zielgerichteter und kostspielige Überraschungen vermieden.

5. Wie wandelt künstliche Intelligenz Verbesserungsprozesse von reaktiven zu kontinuierlichen Prozessen um?

Künstliche Intelligenz kann helfen, die zunehmende Komplexität des Technologiekonsums selbst zu bewältigen.

Optimierung darf nicht nur eine periodische Budgetierungsübung bleiben. Bis ein Kostenproblem in einem Bericht auftaucht, kann sich die Nutzung bereits wieder geändert haben.

Künstliche Intelligenz kann Teams dabei helfen, ungewöhnliche Nutzungsmuster zu erkennen, Verschwendung aufzudecken, den Bedarf vorherzusagen und eine intelligentere teamübergreifende Planung zu unterstützen. KI-gestützte Optimierung muss jedoch an von Menschen definierten Zielen ausgerichtet sein. Ziel ist es, Teams zu besseren und schnelleren Entscheidungen zu verhelfen, indem ihnen ein klarerer Einblick in die Nutzung, die damit verbundenen Kosten und die Wertschöpfung ermöglicht wird.

Technologiekonsum in Wert umwandeln

Die nächste Phase der KI in Unternehmen wird sich deutlich von der ersten unterscheiden. In den letzten Jahren lag der Fokus auf Experimenten und der Einführung neuer Technologien. Die Zukunft gehört den Organisationen, die Verantwortlichkeit, Governance und Wertschöpfung nachweisen können.

Künstliche Intelligenz hat den Wandel der Branche hin zu verbraucherorientierten Technologiemodellen beschleunigt und damit neue wirtschaftliche Herausforderungen sowie neue Chancen geschaffen. Da Unternehmen den Einsatz von KI weiter ausbauen, wird das Verständnis des Zusammenhangs zwischen Nutzung, Kosten und Geschäftsauswirkungen zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Der Hype um die Einführung von KI neigt sich dem Ende zu. Was folgt, sind eine diszipliniertere Vision, klarere Steuerungsmethoden und eine stärkere finanzielle Verantwortlichkeit, die darüber entscheiden werden, wer Innovationen erfolgreich skalieren kann und wer an den Kosten scheitert.