Warum sich der Fokus der bevorstehenden Technologiedebatte ändern muss: Eine neue Vision

Künstliche Intelligenz mag heute in den Schlagzeilen sein, aber die produktivsten Gespräche, die ich im gesamten Technologie-Ökosystem führe, beginnen oder enden selten mit KI.

Meistens beginnen diese Gespräche mit einer geschäftlichen Herausforderung.

Geschäftliche Herausforderungen sind der Hauptgrund für Diskussionen über KI.

Wie modernisieren wir unsere Infrastruktur, ohne die Komplexität zu erhöhen? Wie verbessern wir unsere Sicherheitslage und ermöglichen gleichzeitig Innovationen, insbesondere angesichts zunehmender KI-Cyberangriffe ? Und wie bereiten wir unsere Organisationen auf KI vor, ohne alles von Grund auf neu aufzubauen?

Diese Fragen führen uns schnell zu der Erkenntnis, dass technologische Entscheidungen heutzutage eng miteinander verknüpft sind.

Jede KI-Initiative ist auf Cloud-Computing-Bereitschaft angewiesen. Die Cloud-Strategie beeinflusst die Cybersicherheit. Identität, Governance und Datenmanagement bilden die Grundlage dafür. Auf dem Papier mögen diese Elemente getrennt erscheinen, doch tatsächlich bilden sie ein einziges, integriertes System. Wird die Cloud kompromittiert, ist auch die Sicherheit gefährdet; wird die KI kompromittiert, sind auch Daten und Governance gefährdet.

Dies stellt einen bedeutenden Wandel dar, nicht nur für die in die Technologie investierenden Unternehmen, sondern auch für die Partner, die sie bei diesem Transformationsprozess unterstützen. Unternehmen stellen nicht mehr in Frage, ob KI relevant ist, sondern konzentrieren sich nun darauf, wie sie erfolgreich implementiert werden kann.

Dieser Wandel vollzieht sich im gesamten Sektor.

Unser vierter jährlicher Bericht „Technologietrends“, für den über 1400 IT-Lösungsanbieter in 40 Ländern befragt wurden, ergab, dass fast 75 % der Partner künstliche Intelligenz (KI) für ihre Zukunft als unerlässlich betrachten. Dieselbe Studie zeigt jedoch, dass sich die Diskussion mittlerweile über KI selbst hinaus erweitert hat und ein viel breiteres Spektrum umfasst. Partner sehen zunehmend Dienstleistungen, Spezialisierung, Cybersicherheit und Automatisierung als die Kompetenzen, die sie in den kommenden Jahren differenzieren werden.

Für mich ist dies eines der wichtigsten Signale im heutigen Markt, denn es geht nicht mehr nur um die Einführung der nächsten Technologie. Es geht darum, ein Umfeld zu schaffen, in dem Technologien integriert werden, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen.

Vom Experimentieren zur Umsetzung

Die Einführung künstlicher Intelligenz schreitet rasant voran , doch Unternehmen erkennen schnell, dass erfolgreiche KI-Initiativen weit mehr erfordern als die Wahl des richtigen Modells oder der richtigen Plattform. Sie benötigen eine sichere Infrastruktur, zuverlässige Daten, Governance, Integration und das Fachwissen, um diese Komponenten zusammenzuführen.

Die Marktdaten deuten auf ein ähnliches Bild hin.

Die weltweiten Ausgaben für künstliche Intelligenz werden bis 2026 voraussichtlich 2 Billionen US-Dollar übersteigen. Die weltweiten Ausgaben für Public-Cloud-Dienste werden voraussichtlich 1 Billion US-Dollar übersteigen, während die Ausgaben für Cybersicherheit weiterhin rasant wachsen dürften. Diese Märkte wachsen nicht isoliert, sondern gemeinsam, da Unternehmen erkennen, dass eine Investition die anderen stärkt.

Deshalb glaube ich, dass die Debatte um künstliche Intelligenz an Reife gewinnt.

Die Frage lautet nicht mehr: „Wo fangen wir mit künstlicher Intelligenz an?“

Stattdessen lautete die Frage: „Wie schaffen wir die richtige Grundlage für den Erfolg künstlicher Intelligenz?“

Dies erfordert einen anderen Ansatz von allen Akteuren im Technologie-Ökosystem.

Kunden fragen nicht mehr nach einer weiteren KI-Demonstration, sondern stellen Fragen wie:

• Wie fügt sich künstliche Intelligenz in die bereits getätigten technologischen Investitionen ein?
• Wie wird es sich in unsere bestehende Cloud-Umgebung integrieren lassen?
• Was bedeutet das für unsere Sicherheitslage und unsere Regierungsführung?
• Wie kann er die Produktivität steigern, ohne unnötige Komplikationen zu schaffen?

Dies sind Fragen der Umsetzung, und ich glaube, dass sie die nächste Phase der KI-Einführung bestimmen werden.

Die Technologie wird sich weiterentwickeln, und künstliche Intelligenz wird sich schneller entwickeln als alles andere. Was mir Zuversicht gibt, ist nicht die Geschwindigkeit dieser Innovation, sondern die Art und Weise, wie sich die Branche um die schwierigste Aufgabe herum organisiert: die Implementierung.

Kein einzelner Anbieter, Dienstleister oder Berater hat alle Antworten. Die IT-Umgebungen sind zu stark vernetzt, und Organisationen, die wirklich vorankommen, setzen auf gemeinsames Fachwissen und berücksichtigen Infrastruktur, Sicherheit, Daten und Services gleichermaßen, anstatt sie getrennt zu behandeln.

Mit dieser Entwicklung wandelt sich auch die Definition von Erfolg. Es geht nicht mehr um die Anzahl der Technologien, die einem Unternehmen zur Verfügung stehen, sondern vielmehr darum, wie effektiv diese Technologien als einheitliches System zusammenwirken, um ein bestimmtes Geschäftsergebnis zu erzielen. Dies wird – weit mehr als jeder einzelne technologische Durchbruch – letztendlich darüber entscheiden, wer den wahren Wert von KI-Tools ausschöpft.