Künstliche Intelligenz deckt die größte Wissenslücke in der Geschäftswelt auf

Von den 2.5 Billionen US-Dollar, die Unternehmen dieses Jahr voraussichtlich für künstliche Intelligenz ausgeben werden , fließen über 1 Billion US-Dollar in IT-Dienstleistungen und spezialisierte Software. Das ist eine enorme Summe für eine Technologie, deren Verständnis und Integration in Geschäftsabläufe, Teams und Prozesse vielen noch immer schwerfällt.

Ein paar Jahre nach Beginn der von ChatGPT ausgelösten Revolution begannen wir, die verschiedenen Trends und Herausforderungen zu erkennen, mit denen Unternehmen bei der Implementierung künstlicher Intelligenz konfrontiert sind.

Fords jüngste Entscheidung, erfahrene Ingenieure wieder einzustellen, nachdem KI-Systeme Produktionsprobleme nicht erkennen konnten, ist eine wichtige Lehre für jedes Unternehmen, das in KI investiert. Gleichzeitig ergab eine neue Studie von Ramp und Revelio Labs, die fast 22,000 US-Unternehmen umfasst, dass Organisationen, die verstärkt in KI investieren, tatsächlich mehr, nicht weniger Mitarbeiter einstellen.

Diese Geschichten verdeutlichen uns gemeinsam etwas Wichtiges. Man ging davon aus, dass künstliche Intelligenz die Abhängigkeit von Menschen verringern würde, doch stattdessen erkennen Unternehmen nun, wie sehr KI auf erfahrene Fachkräfte angewiesen ist . KI mag die Arbeitsweise verändern, aber das allein reicht nicht für Wachstum und Erfolg.

Künstliche Intelligenz beschleunigt die Arbeit, aber Fachwissen bleibt wichtig.

Anfang dieses Jahres stellte Ford 350 erfahrene Ingenieure wieder ein, nachdem KI- und automatisierte Systeme keine qualitativ hochwertige Arbeit leisten konnten. Dies beweist, dass die Mitarbeiter für den Erfolg der KI-Implementierung von entscheidender Bedeutung sind.

Interessanterweise spiegelt sich dies auch in Forschungsergebnissen von Ramp und Revelio Labs wider, die zeigen, dass Unternehmen, die in KI investieren, mehr Mitarbeiter einstellen. Anstatt Rekrutierung und Kompetenzentwicklung zu vernachlässigen , benötigen Unternehmen zunehmend die richtigen Teammitglieder, um ihre fortschrittliche KI zu verfeinern und zu verbessern, damit diese in den benötigten Bereichen bessere Ergebnisse erzielt.

Der Erfolg künstlicher Intelligenz hängt weiterhin davon ab, die Fähigkeiten zu verstehen, die Einzelpersonen, Teams und Organisationen für ihre Aufgaben benötigen, und anschließend in eine Entwicklung zu investieren, die ihrer tatsächlichen Arbeit entspricht. Bevor Unternehmen diese Fähigkeiten aufbauen können, müssen sie jedoch wissen, wo das entsprechende Fachwissen bereits vorhanden ist. Viele Unternehmen besitzen wichtiges Wissen, ohne genau zu wissen, wer es besitzt oder wo die Lücken liegen.

Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, eine Kompetenzontologie aufzubauen, die ein lebendiges Verzeichnis der in der gesamten Organisation vorhandenen Kompetenzen darstellt.

Statt sich auf Annahmen zu verlassen, können Unternehmen ihre Stärken und Schwächen identifizieren, herausfinden, welche Teams über Fachwissen verfügen, und Lücken aufdecken, bevor diese zu echten Geschäftsproblemen werden. Dieser Ansatz schafft zudem eine solide Grundlage für die Personalplanung, fördert die interne Karriereentwicklung und ermöglicht einen effektiveren Einsatz von künstlicher Intelligenz.

Die wertvollsten Fähigkeiten innerhalb Ihrer Organisation

Sobald Sie über eine effektive Kompetenzontologie verfügen, erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Vorgänge in Ihrem Unternehmen. Dies hilft Ihnen, Fachexperten im gesamten Unternehmen zu identifizieren, deren Wissen oft nicht formal dokumentiert ist – wie beispielsweise der legendäre KI-„Superuser“. Ford hat beispielsweise erklärt, ehemalige Mitarbeiter gezielt wieder einzustellen, um jüngere Mitarbeiter zu schulen und KI-Tools neu zu programmieren.

Sobald Fachwissen identifiziert ist, kann KI dabei helfen, dieses Bild zu pflegen und kontinuierlich zu aktualisieren, wenn sich Rollen weiterentwickeln. Doch zu verstehen, wo Fachwissen vorhanden ist, ist erst der Anfang.

Organisationen müssen diese Erfahrungen anerkennen, Mitarbeitende mit gezielten Weiterbildungsmöglichkeiten verbinden und den Wissensaustausch zwischen Fachexperten fördern. Vor allem sollte dieses Lernen so weit wie möglich in den Arbeitsalltag integriert und nicht separat behandelt werden, um eine Leistungssteigerung in den wichtigsten Bereichen zu gewährleisten.

Künstliche Intelligenz erleichtert die Organisation und Verbreitung von Wissen, aber sie kann nicht die Urteilsfähigkeit aus Erfahrung ersetzen. Sie kann Muster aufdecken und Lernwege vorschlagen, aber sie kann nicht erklären, warum ein Prozess funktioniert, wann er hinterfragt werden sollte oder wie er an die Gegebenheiten Ihres Unternehmens angepasst werden kann. Experten betonen, dass KI Worte formuliert, keine Erfahrung – ein entscheidender Punkt.

Aus diesem Grund sind erfahrene Teammitglieder weiterhin unerlässlich. Sie schaffen den Kontext, der es der KI und allen anderen ermöglicht, dieses Wissen effektiv zu nutzen.

Verwandeln Sie Erfahrung in einen Wettbewerbsvorteil

In einer Zeit, in der viele in Bereichen wie Personalwesen (HR) und Lernen und Entwicklung (L&D) das Gefühl hatten, dass künstliche Intelligenz ihre Rolle verringern würde, ist deutlich geworden, dass dieses Fachwissen immer wertvoller wird.

Die Teams für Lernen und Entwicklung (L&D) haben die Möglichkeit, strategischer zu agieren, indem sie die Verantwortung für die Entwicklung und Umschulung von Fähigkeiten übernehmen, die unternehmensübergreifende Expertise von sich selbst und ihren Teammitgliedern in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln und die notwendigen Prozesse implementieren, um eine flexible Belegschaft zu schaffen, die effektiv mit künstlicher Intelligenz zusammenarbeitet.

Künstliche Intelligenz hat die Bedeutung organisatorischer Expertise deutlich hervorgehoben und gleichzeitig gezeigt, dass viele Unternehmen über einen reichen Wissensschatz verfügen, der im Wissen erfahrener Mitarbeiter verborgen bleibt. Diese Mitarbeiter besitzen nicht nur ein tieferes Verständnis für das Unternehmen und seine Abläufe, sondern können auch fundierte Entscheidungen treffen – eine wertvolle Ressource, die KI nicht ersetzen kann.

Durch die Verbreitung und Weitergabe dieser Informationen im gesamten Unternehmen wird eine Belegschaft aufgebaut, die mit jedem Lernfortschritt intelligenter wird, anstatt dass Wissen verloren geht, wenn Mitarbeiter das Unternehmen verlassen. Dies führt zu weniger wiederkehrenden Fehlern, verbesserter Qualität und erhöhter interner Karriereentwicklung.

Um den Nutzen ihrer Mitarbeiter und KI zu maximieren, müssen führende Unternehmen sicherstellen, dass sie in die Identifizierung, den Austausch und die Skalierung ihres vorhandenen Fachwissens investieren, anstatt einfach nur mehr Software zu kaufen. Denn KI formuliert schließlich Worte, kein Fachwissen.