Nutzen Sie die Cloud falsch? 5 Angewohnheiten, die Sie sofort ablegen sollten.
Vermeiden Sie diese 5 häufigen Angewohnheiten, die Ihre Claude-Erfahrung beeinträchtigen könnten. Lernen Sie jetzt, Claude effektiver zu nutzen und häufige Fehler zu vermeiden.
Die wichtigsten Dinge, die Sie wissen müssen
- Wenn Claude das Ziel völlig verfehlt, sollte die ursprüngliche Behauptung angepasst werden, anstatt sukzessive Korrekturen hinzuzufügen, um einen klareren Kontext zu schaffen.
- Vermeiden Sie es, Gespräche ewig am Laufen zu halten; lange Gespräche voller alter Informationen verringern die Effektivität von Claude, beginnen Sie daher neue Gespräche oder verschieben Sie Zusammenfassungen in separate Gespräche.
- Wenn Sie Claude Anweisungen geben, nennen Sie negative Beispiele dafür, was Sie nicht wollen, anstatt allgemeine Anweisungen wie „Mach das besser“, um den Umfang der erforderlichen Kreativität zu definieren.
Claude ist zu einem meiner meistgenutzten KI- Tools geworden, egal ob ich Ideen sammle , etwas plane, per Code- Vorschlag programmiere, zu einem Thema recherchiere oder sogar versuche, eine komplexe Frage zu verstehen. Doch die tägliche Nutzung eines KI- Chatbots bedeutet nicht zwangsläufig, dass man ihn optimal einsetzt.

Tatsächlich können manche Gewohnheiten, die Claudes Leistung scheinbar verbessern, genau den gegenteiligen Effekt haben.
Genau das weckte mein Interesse, als ich auf eine Liste mit 27 Tipps zur Verwendung von Claude vom KI-Berater Ruben Hassid stieß , der angibt, mehr als 1800 Stunden mit dem Chatbot von Anthropic verbracht zu haben.
Manche seiner Ratschläge widersprechen dem, was viele von uns im Umgang mit KI gelernt haben. Sollte in Projekten alles organisiert sein? Wahrscheinlich nicht. Sollte man Claude so lange korrigieren, bis er versteht, was man will? Das könnte die Sache nur verschlimmern. Sollte man zehn Minuten damit verbringen, die perfekte Behauptung zu formulieren? Es gibt bestimmt einen besseren Weg.
Nicht jeder Tipp ist für jeden Cloud-Nutzer geeignet, und einige von Hassids Empfehlungen basieren eher auf seiner persönlichen Erfahrung als auf strengen Regeln. Viele davon sind jedoch einen Versuch wert, wenn Sie Cloud regelmäßig nutzen.
Hier sind fünf häufige Fehler, die Sie bei der Nutzung der Cloud machen sollten und die es wert sind, vermieden zu werden – und was Sie stattdessen versuchen sollten.
1. Hör auf, Claude ständig zu korrigieren.
Wir alle kennen diese Art von Unterhaltung mit KI-gestützten Chatbots. Man fragt Claude nach etwas, er macht einen Fehler, und dann tauscht man Nachrichten hin und her, um die eigentlich gewünschte Antwort zu erhalten – und verschwendet dabei seine Tokens.
Selbst wenn man das Problem genauer erläutert oder eine weitere Ebene der Verdeutlichung hinzufügt, ertrinkt man bald in sechs oder mehr Buchstaben und versucht, eine Antwort zu retten, die von vornherein nicht gut war.
Hassid empfiehlt eine viel einfachere Vorgehensweise: die ursprüngliche Aussage bearbeiten. Viele Nutzer übersehen diese Funktion, doch sie ist eine der besten Möglichkeiten, die Korrektur jeder falschen Antwort zu vermeiden, was die Konversation unnötig in die Länge zieht.
Das liegt daran, dass jede Korrektur, die Sie hinzufügen, Teil des Dialogs wird, an dem Claude arbeitet. Anstatt dem Modell klare und präzise Anweisungen zu geben, erhalten Sie möglicherweise eine immer länger werdende Reihe fehlerhafter Ausgaben, Korrekturen und Ausnahmen.
Durch die Änderung der ursprünglichen Forderung erhält Claude eine weitere Chance mit klareren und präziseren Anweisungen.
Stellen Sie sich beispielsweise vor, Sie fragen: Planen Sie eine dreitägige Reise nach Boston.
Claude schlägt Ihnen ein Programm voller Museen, historischer Stätten und früher Morgenstunden vor. Doch eigentlich wollten Sie ein entspanntes Wochenende mit gutem Essen und ruhigen Wohngegenden.
Sie können mehrere Nachrichten damit verbringen, den Reiseplan zu korrigieren.
Oder Sie könnten den ursprünglichen Vorschlag abändern: Planen Sie eine entspannte dreitägige Reise nach Boston mit Fokus auf gutes Essen und interessante Viertel. Planen Sie nicht mehr als einen Museumsbesuch ein, vermeiden Sie frühes Aufstehen und lassen Sie genügend Zeit für Unvorhergesehenes.
Die gleiche Anfrage, aber in einem wesentlich besseren Kontext.
Versuchen Sie Folgendes: Wenn Claude den Punkt völlig verfehlt, widerstehen Sie dem Drang, mit ihm zu diskutieren. Überarbeiten Sie stattdessen Ihre vorherige Aussage und formulieren Sie Ihre Antwort neu.
2. Hört auf, jedes Gespräch für immer online zu halten.

Man gerät unglaublich leicht in diese Angewohnheit. Sobald Claude verstanden hat, woran man arbeitet, erscheint es wie reine Zeitverschwendung, das Gespräch abzubrechen. Also redet man weiter … und macht weiter!
Schließlich füllt sich das Gespräch mit alten Fragen, verworfenen Ideen, irrelevanten Nebenthemen, Korrekturen und Anweisungen, die schon vor 30 Nachrichten ihre Relevanz verloren haben.
Hassid empfiehlt, häufig von vorne zu beginnen, und merkt an, dass zu lange Gespräche Claude mit der Zeit weniger effektiv machen können.
Es gibt keine magische Anzahl an Nachrichten, ab der sich Claudes Verhalten plötzlich verschlechtert, und das Kontextfenster von Claude ist darauf ausgelegt, eine große Menge an Informationen zu verarbeiten. Kontext ist jedoch nicht dasselbe wie nützlicher Kontext.
Nur weil ein Modell Zugriff auf Informationen hat, heißt das nicht unbedingt, dass man möchte, dass diese Informationen seine nächste Reaktion beeinflussen.
Stellen Sie sich vor, Sie würden dasselbe Gespräch mit Claude führen, um einen mehrwöchigen Urlaub zu planen. Sie hätten fünf Hotels besprochen, die Reisedaten zweimal geändert, drei Reiseziele ausgeschlossen und Ihr Budget komplett umgestellt.
Claude mag zwar technisch gesehen all diese Informationen haben, aber Sie verlangen nun von ihm, zwischen Ihren Wünschen von vor zwei Wochen und Ihren heutigen Wünschen zu unterscheiden. Manchmal ist ein Neuanfang der größte Vorteil.
Versuchen Sie Folgendes: Wenn das Gespräch unübersichtlich wird, bitten Sie Claude, die wichtigsten Informationen und getroffenen Entscheidungen zusammenzufassen. Fügen Sie diese Zusammenfassung in ein neues Gespräch ein und führen Sie es dort fort.
3. Hör auf, zwanghaft Perfektion fordern zu wollen.
Das Internet hat uns in den letzten Jahren immer wieder davon überzeugt, dass KI nur mit komplexen Eingabeaufforderungen optimale Ergebnisse erzielt. Schon nach wenigen Minuten auf X oder Instagram wird man von einer Flut an Eingabeaufforderungen überwältigt.
Hassid liefert jedoch überzeugende Argumente für etwas weit weniger Raffiniertes: das Entleeren von Ideen.
Anstatt mehrere Minuten damit zu verbringen, aus einer Idee die perfekte Behauptung zu formulieren, erzählen Sie Claude einfach alles, was Sie denken.
Dies funktioniert besonders gut mit Spracheingabe, da wir beim Sprechen ganz natürlich Kontext liefern. Wir erwähnen, was wir erreichen wollen, was wir bereits versucht haben, was uns nicht gefällt und unfertige Ideen, die wir in einer sorgfältig formulierten Aufgabenstellung möglicherweise weglassen würden.
Zum Beispiel statt: Erstellen Sie einen wöchentlichen Speiseplan für eine vierköpfige Familie.
Ich bräuchte folgende Rezeptanfrage: Abendessen für die nächsten fünf Tage. Es sollte nicht länger als 30 Minuten dauern, wir versuchen, weniger Essen zu bestellen, eine Person mag keinen Fisch, ich habe bereits Hähnchen und Nudeln zu Hause, und Mittwoch wird sehr stressig, daher muss das Essen super einfach sein. Könnt ihr mir da weiterhelfen?
Die zweite Behauptung ist nicht perfekt, enthält aber viele nützliche Informationen. Um mehr über das Verfassen wirkungsvoller Behauptungen zu erfahren, lesen Sie Claude 4s Artikel „7 effektive Klauseln zur Entwicklung Ihrer Ideen und Steigerung Ihrer Produktivität“.
Versuchen Sie Folgendes: Öffnen Sie Cloud und diktieren Sie Ihre Anfrage, als würden Sie das Problem einem Freund erklären. Ordnen Sie die Informationen nicht vorher selbst. Lassen Sie Cloud das für Sie erledigen.
4. Hör auf, Claude nur das zu sagen, was du hören willst.

KI-Nutzer geben ihrem Assistenten oft Anweisungen wie: „Mach das besser.“ „Gib mir etwas Interessanteres.“ „Mach das einfacher.“ „Sei kreativer.“
Diese Anweisungen liefern zwar Antworten, sind aber höchst subjektiv. Claude muss erraten, was für Sie „am besten“ oder „interessant“ bedeutet.
Hassid empfiehlt, dem Modell negative Beispiele zu geben – Claude also zu zeigen, was man nicht möchte. Nehmen wir an, Sie suchen Ideen für eine Geburtstagsfeier für ein 10-jähriges Kind.
Claude schlägt einen Trampolinpark, eine Bowlingbahn, eine Laser-Tag-Arena und eine Spielhalle vor.
Statt zu antworten: Gebt mir mehr kreative Ideen.
Versuchen Sie es mal so: Ich möchte keine Trampolinparks, Bowlingbahnen, Spielhallen, Lasertag oder andere typische Geburtstagsfeier-Locations. Ich suche etwas, das die Kinder dieses Jahr wahrscheinlich noch nicht auf einer anderen Geburtstagsfeier gemacht haben.
Plötzlich stieß die „Kreativität“ an ihre Grenzen und wurde für Claude viel nützlicher. Dieselbe Technik funktioniert auch mit Empfehlungen, Reiseplänen, Rezepten, Geschenkideen, Terminplänen und so ziemlich allem, wo persönlicher Geschmack eine Rolle spielt. Weitere Tipps zur effektiven Nutzung von Claude finden Sie in meinem Erfahrungsbericht zur Vorschlags-Programmierung mit Claude: eine einfache, leicht umsetzbare Anleitung.
Versuchen Sie Folgendes: Wenn Claude Ihnen Vorschläge macht, die Ihnen nicht gefallen, sagen Sie ihm genau, was diese Optionen gemeinsam haben, und bitten Sie ihn, diese ganze Kategorie zu vermeiden.
5. Hör auf, alles in Projekte zu packen.
Projekte gehören zu den nützlichsten Funktionen von Cloud. Sie ermöglichen es Ihnen, relevante Gespräche, Anweisungen und Referenzmaterialien zusammenzuhalten, sodass Sie Erklärungen zu Ihrer Arbeit nicht wiederholen müssen.
Das heißt aber nicht, dass jede Aufgabe so angegangen werden sollte. Hassid argumentiert, dass neue Gespräche für kreatives Arbeiten manchmal besser sein können, da der gesammelte Kontext Claude zu Ideen und Mustern führen kann, die man bereits erforscht hat.
Ich sehe das als allgemeine Regel, nicht als etwas Universelles, das immer für die Cloud gilt. Projekte können äußerst nützlich sein, wenn das Modell unbedingt Hintergrundinformationen benötigt.
Die Frage ist, ob Ihnen diese grundlegenden Informationen bei Ihrer aktuellen Aufgabe weiterhelfen werden.
Wenn Sie beispielsweise Cloud-Dienste zur Planung einer größeren Hausrenovierung nutzen, ist es sinnvoll, Ihre Maße, Ihr Budget, Ihre Präferenzen und Ihre bisherigen Entscheidungen in einem Projekt zu speichern.
Wenn Sie aber plötzlich von Claude völlig unerwartete Ideen erhalten möchten, was Sie mit einem leeren Raum anfangen könnten, könnten Sie mehr Abwechslung bekommen, wenn Sie die Frage in einem neuen Gespräch stellen, ohne all diese vorherigen Annahmen.
Andernfalls riskierst du, Claude um eine Überraschung zu bitten, während du ihn gleichzeitig mit allem umgibst, was du dir bereits ausgedacht hast.
Probieren Sie Folgendes: Nutzen Sie Projekte, wenn Cloud Kontext benötigt. Starten Sie eine neue Konversation, wenn Sie frische Ideen wünschen. Sie können sogar beiden dieselbe Aufforderung geben und die Ergebnisse vergleichen. Entdecken Sie, wie eine einzige Aufforderung Ihre tägliche Cloud-Nutzung deutlich verbessern kann.
Fazit
Manchmal ist es für Claude am besten, das Problem klarer zu schildern. Wenn Claude Ihnen also das nächste Mal nicht gibt, was Sie wollen, fügen Sie nicht automatisch einen weiteren Absatz mit Anweisungen hinzu. Versuchen Sie stattdessen, Ihre Anfrage zu bearbeiten, ein neues Gespräch zu beginnen oder ihm zu erklären, was Sie nicht möchten.
Möglicherweise stellen Sie fest, dass Claude Sie besser versteht, wenn Sie ihm weniger Informationen zum Verarbeiten geben.
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