Anthropic prognostiziert die Zukunft der KI bis 2030: Die Wirtschaft wächst um 32 %, aber die Arbeitnehmer bleiben zurück.

Wir haben kürzlich die KI gefragt , welche Jobs am ehesten als erstes ersetzt werden. Nun versucht Anthropic, das Unternehmen hinter Claude , die Frage zu beantworten, die alle beschäftigt: Was passiert, wenn sich die KI weiterentwickelt und verbessert?

Das neue Wirtschaftsmodell des Unternehmens untersucht die Auswirkungen des zunehmenden Wachstums künstlicher Intelligenz, insbesondere wie sich dies bis 2030 auf Arbeitsplätze, Löhne und die US-Wirtschaft auswirken könnte. Einige der Ergebnisse sind erstaunlich.

Unter bestimmten Annahmen wächst die Wirtschaft exponentiell, während die Löhne von Wissensarbeitern kaum steigen. Dieser Begriff wurde 1959 von dem Managementtheoretiker Peter Drucker geprägt , um den zunehmenden Wandel in der Weltwirtschaft weg von traditioneller Handarbeit hin zu intellektueller und informationsbasierter Arbeit zu beschreiben. Ein Wissensarbeiter ist im Wesentlichen ein Experte, dessen wichtigstes Kapital seine Erfahrung, sein kritisches Denken und sein Fachwissen sind.

Als diese Annahmen weiter getrieben wurden, wurde die Kluft noch dramatischer: Die Wirtschaft wuchs um 32.4 % stärker als sie es sonst getan hätte, während die Löhne der Wissensarbeiter um mehr als 10 % sanken.

Um es klarzustellen: Anthropic prognostiziert keines dieser Ergebnisse. Das Unternehmen möchte lediglich aufzeigen, wie Faktoren wie die Einführung von KI, Automatisierung und die Fähigkeit von Arbeitnehmern, den Arbeitsplatz zu wechseln, darüber entscheiden, wer tatsächlich von einem möglichen Produktivitätsschub durch KI profitiert, den ihre Entwickler versprochen haben.

Anthropic entwirft drei verschiedene KI-Empfänger.

Wir haben auch die Zukunft der künstlichen Intelligenz und das Aussehen der Welt im Jahr 2035 thematisiert. Das anthropische Modell ermöglicht es Forschern, Annahmen anzupassen, unter anderem hinsichtlich der Leistungsfähigkeit der KI, des Ausmaßes ihrer Akzeptanz in Unternehmen, ihrer Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten, des Ausmaßes der Steigerung der Produktivität der Menschen und der Leichtigkeit, mit der freigesetzte Arbeitnehmer neue Arbeitsplätze finden.

Das Unternehmen verwendet dann drei Arten von Annahmen, um bescheidene, große und extreme KI-Szenarien zu veranschaulichen.

Diese bescheidenere Version ähnelt früheren technologischen Umwälzungen. Zwar steigert KI die Produktivität und fördert das Wirtschaftswachstum, doch die Auswirkungen bleiben weitgehend im Rahmen historischer Gegebenheiten.

Ganz anders sieht es im großen Szenario aus, in dem künstliche Intelligenz bis 2030 in der Lage sein wird, die Hälfte aller kognitiven Arbeitsaufgaben zu übernehmen.

Im von Anthropic entwickelten Kernszenario sieht die Sache ganz anders aus; bis 2030 wird künstliche Intelligenz in der Lage sein, die Hälfte aller kognitiven Arbeitsaufgaben zu übernehmen und die meisten davon sogar selbstständig zu erledigen.

Das bedeutet aber nicht, dass künstliche Intelligenz die Hälfte aller Wissensarbeit übernehmen wird. Unternehmen werden diese Technologie nicht überall einsetzen, sodass Menschen weiterhin den Großteil der Wissensarbeit in der gesamten Wirtschaft verrichten werden.

Selbst unter Berücksichtigung dieser Einschränkung prognostiziert das anthropische Modell ein Wirtschaftswachstum von fast dem Doppelten des Normalwachstums.

Die Wirtschaft mag boomen, aber Ihr Gehalt hält möglicherweise nicht Schritt.

Im Kernszenario von Anthropic wird das US-BIP bis 2030 voraussichtlich 36.3 Billionen Dollar erreichen, ein Anstieg um 8.3 % gegenüber dem Wert, der ohne den Einsatz künstlicher Intelligenz erreicht worden wäre.

Im Gegensatz dazu bleiben die Löhne von Wissensarbeitern relativ stabil. Dies liegt unter anderem daran, dass Anthropic Arbeitsplätze nicht als Einheit betrachtet, die KI vollständig ersetzen kann oder nicht. Stattdessen werden Berufe in einzelne Aufgaben unterteilt: Einige können von KI unterstützt, andere vollständig automatisiert werden, während wieder andere weiterhin menschliches Eingreifen erfordern.

Nehmen wir die Krankenpflege als Beispiel, die Anthropic in seinem Modell hervorhebt. Künstliche Intelligenz könnte potenziell Entlassungsanweisungen formulieren, bei der Patientenüberwachung helfen oder Pflegepläne organisieren. Andere administrative Aufgaben könnten schließlich vollständig automatisiert werden.

Ein KI-gestützter Chatbot kann jedoch keinen Patienten baden. Daher könnte die Nachfrage nach Arbeitskräften für bestimmte digitale Tätigkeiten sinken, während die durch KI generierte Produktivität in anderen Bereichen zu einer steigenden Nachfrage führt.

Anthropic führt den Bausektor als weiteres Beispiel an. Wenn künstliche Intelligenz die Zeit für die Planung von Infrastruktur und die Einholung der erforderlichen Genehmigungen deutlich verkürzt, könnten mehr Projekte realisierbar werden. Für die Ausführung dieser Projekte wäre jedoch weiterhin Personal erforderlich, was potenziell die Nachfrage nach Bauarbeitern erhöhen und deren Löhne in die Höhe treiben würde.

Programmierer können Elektriker werden

Die Gleichung ändert sich, wenn künstliche Intelligenz in der Lage ist, einen großen Teil einer Arbeit zu automatisieren, sodass Arbeitgeber nicht mehr die gleiche Anzahl von Mitarbeitern benötigen, um diese Arbeit auszuführen.

Anthropic nennt Programmierer und Callcenter-Mitarbeiter als Beispiele für Menschen, die möglicherweise irgendwann in Berufe wechseln müssen, die weniger anfällig für die Auswirkungen künstlicher Intelligenz sind, wie etwa die Krankenpflege oder Elektrotechnik.

Eine der wichtigsten Variablen im anthropischen Modell ist die Leichtigkeit, mit der Individuen zwischen verschiedenen Berufen wechseln können. Wenn künstliche Intelligenz Arbeitsplätze schneller vernichtet, als die Betroffenen in andere Bereiche wechseln können, steigen die Arbeitslosenquoten. Dies ist ein Grund, warum extremere Szenarien mit Vorsicht zu betrachten sind.

Was geschieht, wenn Anthropic die Messlatte für Annahmen höher legt?

Das von Anthropic entwickelte Extremszenario stellt einen echten Test dafür dar, was passieren könnte, wenn eine Reihe gewagter Annahmen über künstliche Intelligenz gleichzeitig eintreffen würden.

In diesem Szenario wird künstliche Intelligenz bei der überwiegenden Mehrheit der kognitiven Arbeitsaufgaben produktiver als der Mensch, indem sie fast alle Aufgaben selbstständig erledigt, ohne dass genügend neue Arten kognitiver Arbeit geschaffen werden, um den Verlust auszugleichen.

Anthropic geht davon aus, dass das Erreichen dieses Stadiums eine ständige Verbesserung der künstlichen Intelligenz sowie eine extrem schnelle Verbreitung der Technologie erfordert . Unter diesen Annahmen steigen die Zahlen rasant an: Bis 2030 wird das US-Bruttoinlandsprodukt voraussichtlich 44.4 Billionen US-Dollar erreichen, was bedeutet, dass die Wirtschaft um 32.4 % größer sein wird als ohne KI.

Doch Wissensarbeiter werden keine vergleichbaren Gewinne verzeichnen. Ihre Löhne werden voraussichtlich um mehr als 10 % sinken, während die Arbeitslosigkeit auf ein Niveau steigt, das die typischen Werte wirtschaftlicher Rezessionen übersteigt. Dieses Szenario verdeutlicht den Zusammenhang zwischen Wirtschaftswachstum und denjenigen, die dazu beitragen.

Die meisten Amerikaner rechnen nicht mit einem solchen Extremszenario.

Wie auf der Website von Scenario berichtet, befragte Anthropic im August 10,980 Amerikaner zu ihren Erwartungen an die Fähigkeiten von KI, der Geschwindigkeit, mit der Unternehmen diese einführen werden, und wie schwierig es für Arbeitnehmer sein wird, die ihren Arbeitsplatz verlieren, alternative Beschäftigungsmöglichkeiten zu finden.

Wenn diese Antworten in das Modell eingegeben werden, tendiert der Durchschnitt der Erwartungen der Befragten eher zum intrinsischen anthropischen Szenario als zum Extrem-Szenario.

Diese Prognosen deuten auf eine Wirtschaft hin, die bis 2030 etwa 10 % größer sein wird als ohne KI, bei einer Arbeitslosenquote von rund 5 %. Bemerkenswerterweise gaben nur etwa 10 % der Befragten Antworten, die mit dem extremen anthropischen Szenario übereinstimmten.

Selbst dieses durchschnittliche Szenario stellt eine große Veränderung in der Arbeitsweise von Millionen von Menschen dar.

Künstliche Intelligenz, die bis 2030 die Hälfte der kognitiven Arbeitsaufgaben übernehmen kann, könnte die Art der von Unternehmen gesuchten Jobs, die Fähigkeiten, die höhere Löhne erzielen, und sogar den Wert einiger der heute begehrtesten Bürojobs radikal verändern.

Was bedeutet das für Ihre Arbeit?

Es ist äußerste Vorsicht geboten, und diese Zahlen sollten nicht wörtlich genommen werden.

Das anthropische Modell berücksichtigt weder staatliche Maßnahmen noch Konjunkturzyklen, Turbulenzen an den Finanzmärkten, Veränderungen der Verbrauchernachfrage oder die katastrophalen Risiken künstlicher Intelligenz. Es sieht auch keine Zukunft vor, in der hochleistungsfähige Roboter einen erheblichen Teil der heutigen körperlichen Arbeit übernehmen können, was die Erwartungen an Arbeitsplätze, die derzeit noch relativ sicher erscheinen, dramatisch verändern könnte.

Auch hier handelt es sich lediglich um Szenarien, nicht um deterministische Vorhersagen von Anthropic für das Jahr 2030. Diese Szenarien verdeutlichen vielmehr, dass die Zukunft der Arbeit komplexer sein könnte als die bekannte Frage, ob künstliche Intelligenz Ihren Arbeitsplatz ersetzen wird.

Künstliche Intelligenz könnte die Produktivität mancher Arbeitnehmer drastisch steigern, die Nachfrage nach anderen verringern und neue Arbeitsplätze schaffen, die keine Computerarbeit erfordern. Gleichzeitig könnte die Wirtschaft deutlich schneller wachsen, ohne dass sich diese Gewinne proportional in den Löhnen der Arbeitnehmer widerspiegeln.

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