Neues KI-Tool prognostiziert Ihr Risiko für über 1000 Krankheiten: Ein Blick auf die Zukunft des Gesundheitswesens und ihre möglichen Auswirkungen

Ein Forscherteam hat ein KI-Modell vorgestellt, das die Wahrscheinlichkeit für die Entwicklung von über 1000 Krankheiten vorhersagen und sogar den Zeitpunkt des Ausbruchs dieser Krankheiten abschätzen kann. Das diese Woche in der Fachzeitschrift „Nature“ beschriebene Modell mit dem Codenamen Delphi-2M wurde mit anonymisierten Gesundheitsdaten von fast 2.3 Millionen Menschen in Großbritannien und Dänemark trainiert. Dies ist eines der bisher größten Projekte, das generative KI nutzt, um die Zukunft der menschlichen Gesundheit vorherzusagen.

Anders als herkömmliche Gesundheitsrechner, die nur bestimmte Erkrankungen (wie Herzkrankheiten und Diabetes) berücksichtigen, verfolgt Delphi-2M einen ganzheitlichen Ansatz. Das KI-Tool simuliert die potenziellen Verläufe Ihrer Gesundheit über Jahrzehnte und prognostiziert die Abfolge von Komplikationen, einschließlich Krankheiten, Schlafmuster und anderer gesundheitsrelevanter Aspekte.

Wie funktioniert Delphi-2M?

Delphi-2M basiert auf der gleichen Technologie, die auch Chatbots wie ChatGPTAber was unterscheidet es von
Große Sprachmodelle (LLMs) sind für die Verarbeitung von Krankenakten konzipiert, nicht für Text. Jede Diagnose, jedes demografische Detail und jeder Lebensstilfaktor wird als „Token“ kodiert. So kann KI den Krankheitsverlauf auf die gleiche Weise analysieren, wie Sprachmodelle das nächste Wort vorhersagen und schreiben.

Zu den wichtigsten Eingaben gehören:

• Alter und Geschlecht
• Bisherige Diagnosen umfassen mehr als 1000 Fälle
• Lebensstilfaktoren wie Body-Mass-Index, Rauchen und Alkoholkonsum

Mithilfe dieser wichtigen, wenn auch eher grundlegenden Informationen prognostiziert das Modell die nächste mögliche Erkrankung eines Patienten und den Zeitraum bis zu ihrem Ausbruch. In Tests erreichte das Modell eine durchschnittliche Genauigkeit (AUC) von 0.76 bei Hunderten von Erkrankungen im britischen Datensatz – ein beeindruckendes Ergebnis angesichts der Komplexität der menschlichen Gesundheit.

Ergebnisse, aber mit einigen Einschränkungen.

Wie in der Studie festgestellt wurde, stimmten die Vorhersagen, die Delphi-2M mit der Erstellung synthetischer Gesundheitsprognosen für Menschen im Alter von 60 Jahren erstellte, weitgehend mit den Ergebnissen auf Bevölkerungsebene ein Jahrzehnt später überein. Dies deutet darauf hin, dass sich Delphi-2M zu einem wirkungsvollen Instrument für die öffentliche Gesundheitsplanung entwickeln könnte, beispielsweise zur Identifizierung von Krankheiten, die sich wahrscheinlich in zukünftigen Generationen ausbreiten werden.

Wie jede KI ist auch diese Technologie nicht perfekt, und es gibt einige Einschränkungen. Die Genauigkeit nahm bei der Anwendung auf dänische Daten ab, was darauf hindeutet, dass das Modell nicht für die gesamte Bevölkerung gleich zuverlässig ist. Darüber hinaus spiegelt das Modell wie jede prädiktive KI Verzerrungen in den Datensätzen wider, mit denen es trainiert wurde. Beispielsweise sind die Daten der britischen Biobank zugunsten wohlhabenderer und gesünderer Teilnehmer verzerrt, was die Risikoabschätzungen für unterrepräsentierte Gruppen verzerren kann.

Ist es vertrauenswürdig?

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass menschliche Überwachung absolut notwendig ist und KI keinen menschlichen Arzt ersetzen kann. Deshalb warnen Forscher, dass Delphi-2M kein Diagnosetool ist, zumindest noch nicht. Vielmehr betrachten sie es als nützliche Vorhersagemaschine, die allgemeine Risiken erkennen und präventive Maßnahmen planen kann. Die Vorhersage, dass Sie im Alter von 72 Jahren ein hohes Krebsrisiko haben, bedeutet nicht, dass es tatsächlich passiert, sondern nur, dass Sie den Personen in den Trainingsdaten, die die Maschine entwickelt haben, ähnlich sind.

Die Möglichkeiten sind jedoch erstaunlich. KI-Modelle wie Delphi-2M könnten bestehende Gesundheitsrechner ergänzen und Patienten und Ärzten personalisiertere Pläne für zukünftige Risiken liefern und sogar konkrete Schritte zur Verzögerung oder Vorbeugung von Krankheiten aufzeigen.

Fazit

Obwohl die KI-gestützte Medizin noch in der Forschungsphase ist, wirft sie viele Fragen auf. Könnte dieselbe generative Technologie, die es ChatGPT oder Cloud ermöglicht , Code zu schreiben, auch Krankheiten vorhersagen?

Das Delphi-2M- Modell deutet auf eine Zukunft hin, in der Ihr Arzt künstliche Intelligenz einsetzen könnte, um Jahrzehnte Ihrer potenziellen Gesundheitsentwicklung zu analysieren und Ihnen so zu helfen, präventive Maßnahmen zu ergreifen, lange bevor Symptome auftreten.