Die 7 besten KI-Laptops

KI-gestützte Laptops sind heutzutage allgegenwärtig, und wenn Sie auf der Suche nach dem besten Modell für Ihre Bedürfnisse sind, gibt es eine gute Nachricht: Sie haben eine große Auswahl! Die größte Herausforderung besteht jedoch darin, herauszufinden, wofür Sie KI überhaupt benötigen.

Letztendlich kommt es darauf an, zu wissen, welche KI-Aufgaben man mit diesen Geräten erledigen möchte. In den letzten Jahren hat unser Team aus Computer- und KI- Experten Systeme unterschiedlicher Größe getestet und festgestellt, dass KI-gestützte Laptops in zwei Hauptkategorien fallen:

Aktuell bieten die besten KI-fähigen Laptops eine optimale Balance zwischen Leistung und Funktionalität. Sie können also sicher sein, dass diese Geräte die Vorteile der KI voll ausschöpfen, um Arbeitsaufgaben effizient zu erledigen, Ihr Spielerlebnis zu verbessern und vieles mehr.

Aktuell empfehle ich am liebsten das Asus ROG Flow Z13. Es ist mit einem leistungsstarken AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor ausgestattet, der in einem kleinen, tragbaren Gehäuse ein KI-Modell mit 120 Milliarden Parametern ausführen kann. Auch Dell hat dieses Jahr mit dem Dell XPS 16 ein starkes Comeback gefeiert. Dank seines Intel Panther Lake Prozessors ist es ein echtes Kraftpaket für KI-Unternehmen.

Es gibt aber noch weitere Optionen, die eine Überlegung wert sind, wie beispielsweise das zuverlässige MacBook Air M5 oder das preisgünstigere Lenovo IdeaPad Slim 3i Gen 11. Und ja, auch Laptops mit Snapdragon X2-Prozessoren, wie das Lenovo IdeaPad Slim 5x, sind mittlerweile erhältlich und haben einiges zu bieten . Ganz gleich, wofür Sie KI einsetzen möchten, hier sind einige KI-fähige Laptops, die Sie sich nicht entgehen lassen sollten.

Die besten KI-gestützten Laptops, die Sie heute kaufen können.

Die besten KI-Laptops insgesamt

1. Asus ROG Flow Z13

Der Asus ROG Flow Z13 ist der beste KI-Laptop, der derzeit auf dem Markt erhältlich ist und ein umfassendes Benutzererlebnis bietet.

Spezifikationen

🖥️ Bildschirm	13-Zoll-Mini-LED-Bildschirm mit 2.5K-Auflösung (2560 x 1600)
🧠 Prozessor (CPU)	Bis zu AMD Ryzen AI Max+ 395
🎮 Grafikprozessor (GPU)	Bis zu AMD Radeon 8060S (integriert)
💾 Arbeitsspeicher (RAM)	32 GB LPDDR5X, bis zu 128 GB
💽 Lagerraum	1 TB PCIe Gen 4x4 SSD
⚖️ Gewicht	2.7 LBS
Abmessungen	11.8 x 8 x 0.6 Zoll

👍 Gründe für den Kauf

• 🚀 Der AMD Ryzen AI Max Chip ist eine erstaunliche technologische Errungenschaft
• ✨ Hervorragende Fertigungsqualität
• 🔋 Lange Akkulaufzeit

👎 Gründe, warum man den Kauf vermeiden sollte

• 🔌 Begrenzte Hafenoptionen
• 💰 Preis 2,099 أمريكيًا مرتفع

Warum ist dies der beste Allround-KI-Laptop?

Das Asus ROG Flow Z13 ist dank seiner leistungsstarken integrierten Grafik im AMD Ryzen AI Max+ 395 Prozessor nicht nur ein Gaming-Kraftpaket, sondern auch ein wahres Meisterwerk für die Ausführung komplexer KI-Modelle . All das steckt in einem schlanken und leichten 2-in-1-Gerät, das Sie überallhin mitnehmen können, um Videos zu schauen oder zu arbeiten. Für Death Stranding-Fans gibt es die ROG Flow Z13 Kojima Edition mit noch besseren Spezifikationen.

KI-Leistung in Zahlen

KI-Leistungsergebnisse für den Asus ROG Flow Z13-KJP Laptop

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🧠 Geekbench AI CPU-Ergebnisse

Geekbench AI CPU quantitatives Testergebnis

💻 Produkt	🏆 Ergebnis
Asus ROG Flow Z13-KJP (AMD Ryzen AI Max 395)	10,792

🎮 Geekbench AI-Ergebnisse für die Grafikprozessoreinheit (GPU)

Geekbench AI GPU quantitatives Testergebnis

💻 Produkt	🏆 Ergebnis
Asus ROG Flow Z13-KJP (AMD Ryzen AI Max 395)	18,268

Was bedeuten diese Tests?

Zahlenanalyse

Das Asus ROG Flow Z13 ist die ideale Brücke zwischen Gelegenheitsnutzern und KI-Experten. Es bietet alle Funktionen eines Copilot+ PCs, arbeitet dank seiner integrierten Neural Processing Unit (NPU) effizient und verfügt über die nötige Leistung, um Anwendungen bis hin zu OpenAIs GPT-OSS 120B auszuführen . Wie wir beim ROG Flow Z13-KJP Edition feststellen konnten, bietet die höherwertige Konfiguration sogar noch erweiterte KI-Funktionen.

Das ist eine wirklich beeindruckende Leistung, aber sie hat ihren Preis. Ab 2,099 US-Dollar ist dieses System teuer. Wer jedoch das Modell mit Unterstützung für sehr große Sprachmodelle (LLMs) erhalten möchte, muss weit über 3,000 US-Dollar für die Variante mit 128 GB gemeinsamem Systemspeicher ausgeben.

Wenn Sie jedoch Ihre KI lokalisieren möchten , ist dies meine bevorzugte und effektivste Methode.

Bester KI-gestützter Laptop für kleines Budget

2. Lenovo IdeaPad Slim 3i Gen 11

Bester KI-gestützter Laptop für kleines Budget

📋 Technische Spezifikationen

🖥️ Bildschirm	15.3-Zoll-IPS-Display mit einer Auflösung von 1920 x 1200
🧠 Der Heiler	Intel Core 7 350
🎮 Grafikprozessor	Intel-Grafik (integriert)
💾 Arbeitsspeicher	16 GB
💽 Aufbewahrung	512 GB
⚖️ Gewicht	3.51 LBS
Abmessungen	13.5 × 9.4 × 0.7–0.74 Zoll

👍 Gründe für den Kauf

• 🤖 Der Intel Wildcat Lake Prozessor bietet eine gute Leistung bei KI-Aufgaben.
• 🖥️ Großer 15-Zoll-Bildschirm
• 🔋 Ordentliche Akkulaufzeit

👎 Gründe, es zu vermeiden

• 📦 Kunststoffrahmen
• 🔌 Ladegerät mit runder Öffnung
• ⌨️ Keine Tastaturbeleuchtung

Warum ist dies der beste KI-Laptop im Budgetbereich?

Das Lenovo IdeaPad Slim 3i Gen 11 ist in der heutigen Zeit eine bemerkenswerte Leistung, insbesondere angesichts der rasant steigenden Laptop-Preise, vor allem wenn es um zuverlässige KI-Leistung zu einem günstigen Preis geht. Dies ist dem Intel Wildcat Lake Chipsatz zu verdanken, der starke Leistung zu einem budgetfreundlichen Preis bietet. Mit seinem erschwinglichen Preis (oft schon ab 799 US-Dollar oder weniger erhältlich) ist dieser Laptop eine ausgezeichnete Wahl für Berufstätige und Studierende, die Wert auf Energieeffizienz und Geschwindigkeit für KI-Aufgaben legen.

KI-Leistung im Lenovo IdeaPad Slim 3i Gen 11

KI-Leistungsergebnisse für den Lenovo IdeaPad Slim 3i Gen 11 Laptop

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🧠 Geekbench AI-Ergebnisse

Ergebnisse des Lenovo IdeaPad Slim 3i Gen 11 in den Geekbench AI-Tests

🧪 Der Test	🏆 Quantitatives Ergebnis
🧠 Geekbench AI-CPU	10,030
🎮 Geekbench AI GPU	10,764
⚙️ Geekbench AI NPU	14,161

Was bedeuten diese Tests?

Lenovo IdeaPad Slim 3i Gen 11: Zahlenanalyse

Mit seinem großen 15-Zoll-IPS-Touchscreen (1920 x 1200) und einer laut Tests robusten Akkulaufzeit von über 10 Stunden eignet sich dieser Laptop dank seiner KI-gestützten Funktionen hervorragend für Berufstätige und mobile Studenten.

Der Intel Core 7 350 Prozessor im Slim 3i bietet für die meisten alltäglichen Aufgaben eine gleichbleibend hohe Geschwindigkeit – genau das, was preisbewusste Käufer benötigen. Wie unsere Tester feststellten, lief das Arbeiten mit mehreren Tabellenkalkulationen und Anwendungen auf diesem Gerät flüssig, und die Leistung reichte aus, um den Großteil des Arbeitstages ohne Steckdosensuche zu bewältigen.

Obwohl dieser Prozessor als preisgünstig gilt, bietet Intel Wildcat Lake eine deutlich bessere Leistung als erwartet. Die KI-Performance seiner CPU gehört zu den stärksten, die wir je in einem Laptop gesehen haben, auch wenn die NPU im Vergleich zur Konkurrenz etwas hinterherhinkt. Das bedeutet, dass Sie im Handumdrehen KI-gestützte visuelle Inhalte erstellen, E-Mails und SMS verfassen, die Webcam-Qualität verbessern und eine Vielzahl weiterer Aufgaben sofort erledigen können. Freuen Sie sich auf KI-Interaktionen in Echtzeit, die prompt auf Ihre Befehle reagieren.

Bestes KI-Notebook in Bezug auf das Preis-Leistungs-Verhältnis

3. Lenovo IdeaPad Slim 5x

Wenn Sie einen KI-Laptop suchen, der hohe Leistung mit einem erschwinglichen Preis verbindet, ist das Lenovo IdeaPad Slim 5x die perfekte Wahl und bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis.

📋 Technische Spezifikationen

🖥️ Bildschirm	15-Zoll-LCD-Touchscreen mit FHD+-Auflösung (1920 x 1200)
🧠 Der Heiler	Qualcomm Snapdragon X2 Plus
🎮 Grafikprozessor	Qualcomm Adreno (integriert)
💾 Arbeitsspeicher (RAM)	16 GB
💽 Aufbewahrung	512 GB
⚖️ Gewicht	3.1 أرطال
Abmessungen	13.35 x 9.29 x 0.61 Zoll

👍 Gründe für den Kauf

• 🤖 Hervorragende KI-Leistung mit Fokus auf Wertschöpfung
• 🖥️ Scharfer und klarer LCD-Touchscreen
• 🔌 Eine Vielzahl von Verkaufsstellen
• 🔋 Hervorragende Akkulaufzeit

👎 Gründe, die Sie davon abhalten könnten, es zu tun

• 🔊 Die Lautsprecher können leicht verzerrt klingen.
• ⚙️ Bei der Ausführung von Anwendungen mit hohem Leistungsbedarf können Einschränkungen auftreten.
• 📷 Die 1080p-Webcam liefert ein körniges Bild und hat leichte Verzögerungen.

Was macht diesen Laptop zum besten Preis-Leistungs-Verhältnis unter den KI-Geräten?

Dank des leistungsstarken Snapdragon X2 Plus Chipsatzes bietet das Lenovo IdeaPad Slim 5x nicht nur herausragende KI-Leistung für KI-Agentenaufgaben, Multimedia-Content-Generierung und vieles mehr, sondern ist auch zu einem sehr attraktiven Preis von unter 1,000 US-Dollar erhältlich. Hinzu kommen ein brillantes 15-Zoll-FHD+-Touchscreen-Display (1920 x 1200 Pixel) und eine lange Akkulaufzeit von bis zu 15 Stunden (dank der energieeffizienten 80 TOPS Hexagon NPU). Damit erhalten Sie ein zuverlässiges und erschwingliches KI-Gerät.

Lenovo IdeaPad Slim 5x: KI-Leistung

KI-Leistungsergebnisse für den Lenovo IdeaPad Slim 5x Laptop

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🧠 Geekbench AI CPU-Ergebnisse

Geekbench AI CPU quantitatives Testergebnis

💻 Gerät	🏆 Ergebnis
Lenovo IdeaPad Slim 5x (Qualcomm Snapdragon X2 Plus)	7,726

🔗 Geekbench AI QNN-Ergebnisse

Quantitativer Geekbench AI QNN-Score

💻 Gerät	🏆 Ergebnis
Lenovo IdeaPad Slim 5x (Qualcomm Snapdragon X2 Plus)	84,958

Was bedeuten diese Tests?

Lenovo IdeaPad Slim 5x: Leistungsanalyse und Zahlen

Das Lenovo IdeaPad Slim 5x profitiert enorm von seinem Snapdragon X2 Plus-Chipsatz und übertrifft überraschenderweise sogar Apples M5 in puncto KI-Leistung (nicht unbedingt bei GPU-intensiven Aufgaben). Unsere Benchmark-Tests ergaben, dass die KI-Funktionen und die Gesamtleistung im Hintergrund für den täglichen Gebrauch absolut ausreichend sind.

Neben der KI, die im Hintergrund arbeitet, um Dokumente zusammenzufassen, die Webcam-Qualität zu verbessern (was unerlässlich ist, da wir die 1080p-Kamera als mangelhaft empfanden) oder die Funktionen von Copilot voll auszuschöpfen, können Sie erwarten, dass die KI-Leistung Ihnen bei der einfachen Foto- und Videobearbeitung, der Inhaltsgenerierung und dem Ausführen eigenständiger KI-Agenten hilft.

Das alles für nur 900 Dollar? Das IdeaPad Slim 5x beweist, dass Lenovo weiß, wie man bei Laptops echten Mehrwert bietet. Nur die Lautsprecher sind nicht die beste Wahl.

Bester KI-Laptop für professionelle Anwender

3. Asus ROG Strix Scar 18

Das Asus ROG Strix Scar 18 ist der beste KI-Laptop für professionelle Anwender, die maximale Leistung suchen.

Spezifikationen

🖥️ Bildschirm	18-Zoll-Mini-LED mit einer Auflösung von 2560 x 1600
🧠 Der Heiler	Intel Core Ultra 9 275HX
🎮 Grafikprozessor	Nvidia GeForce RTX 5090
💾 Arbeitsspeicher (RAM)	32 GB DDR5
💽 Aufbewahrung	Bis zu 4 TB
⚖️ Gewicht	7.3 أرطال
Abmessungen	15.7 x 11.7 x 1.3 Zoll

👍 Gründe für den Kauf

• 🤖 Superschnelle KI-Leistung
• ✨ Stilvolles Design
• 🌈 Fantastischer Bildschirm
• 🔌 Zahlreiche Verkaufsstellen
• ❄️ Ausgezeichnetes Kühlsystem

👎 Gründe, warum man den Kauf vermeiden sollte

• 💰 Der Preis ist hoch

Warum ist dies der beste KI-Laptop für professionelle Anwender?

Es stimmt, dass es sich um einen Gaming-Laptop handelt (und dementsprechend teuer ist), doch mit der RTX 5090-Grafikkarte hat Nvidia den Fokus stark auf die Verbesserung der KI-Leistung gelegt. In Kombination mit einem Intel Core Ultra 9 275HX-Prozessor, der enormen Leistung dieser internen Komponenten und dem beeindruckenden Wärmemanagement ist das Asus ROG Strix Scar 18 die unbestrittene beste Wahl für KI-Experten.

KI-Leistung im Asus ROG Strix Scar 18

KI-Leistungsergebnisse auf dem Asus ROG Strix Scar 18

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🧠 Geekbench AI CPU-Ergebnisse

Geekbench AI CPU-Test – Quantitative Ergebnisse

💻 Gerät	🏆 Ergebnis
Asus ROG Strix Scar 18 (Intel Core Ultra 9 275HX)	9,724

🎮 Geekbench AI-Ergebnisse für die Grafikprozessoreinheit (GPU)

Geekbench AI GPU-Test – Quantitative Ergebnisse

💻 Gerät	🏆 Ergebnis
Asus ROG Strix Scar 18 (Intel Core Ultra 9 275HX)	23,227

Was bedeuten diese Tests?

Asus ROG Strix Scar 18: Zahlenanalyse

Während die NPU alltägliche KI-Aufgaben effizient erledigt, stellte ich fest, dass man die volle Leistung der GPU benötigt, um wirklich etwas zu erreichen. Mit dem Intel Core Ultra 9 275HX Prozessor in Kombination mit der RTX 5090 in diesem System erhalte ich eine unglaubliche KI-Verarbeitungsleistung – genauer gesagt 1,837 TOPS.

Diese Leistung ermöglicht es mir, KI-intensive kreative Aufgaben wie das Ausblenden komplexer Texte in Adobe Premiere Pro problemlos zu bewältigen und sogar eigene KI-Modelle zu trainieren. Die enorme parallele Rechenleistung macht dieses System zu einem absoluten Kraftpaket für alle KI-bezogenen Anwendungen.

Der beste KI-gestützte Laptop für den täglichen Gebrauch

4. Apple MacBook Air M5 (2026)

Bestes KI-gestütztes Notebook in Bezug auf das Preis-Leistungs-Verhältnis

💻 Technische Spezifikationen

🖥️ Bildschirm	Liquid Retina Display mit einem 13.6-Zoll-Bildschirm und einer Auflösung von 2560 x 1664 Pixeln.
🧠 Der Heiler	M5 Mit 10 Kernen
🎮 Grafikprozessor	M5 Mit 8 oder 10 Kernen
💾 Arbeitsspeicher (RAM)	Von 16 GB bis 32 GB
💽 Aufbewahrung	Von 256 GB bis 2 TB SSD
⚖️ Gewicht	2.7 LBS
Abmessungen	12 x 8.5 x 0.4 Zoll

👍 Gründe für den Kauf

• 🚀 Ultraschnelle M5-Performance
• 🪶 Leichtes und robustes Design
• 🔋 Außergewöhnliche Akkulaufzeit
• 🌈 Ein atemberaubender und lebendiger Bildschirm

👎 Gründe, die Sie möglicherweise vom Kauf abhalten

• 💰 Kostet zusätzlich 100 $
• 🔄 Geringfügige Verbesserungen gegenüber dem M4-Modell

Warum ist dies der beste KI-gestützte Laptop für Durchschnittsnutzer?

Für viele entfaltet künstliche Intelligenz ihre volle Wirkung, wenn sie nahtlos im Hintergrund arbeitet, ohne Verzögerungen oder Störungen im Alltag. Genau das bietet das MacBook Air M5. Obwohl es aufgrund der Preiserhöhungen von Apple nun (leider) 200 US-Dollar teurer ist, machen seine beeindruckende KI-Leistung und die hohe Gesamtleistung dieses Notebook zu unserer ersten Wahl für die meisten Alltagsnutzer.

Apple MacBook Air M5: KI-Leistung

KI-Leistungsergebnisse für Apple MacBook Air

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🧠 Geekbench AI CPU-Ergebnisse

Geekbench AI CPU quantitatives Testergebnis

💻 Produkt	🏆 Ergebnis
Apple MacBook Air (M5)	6,843

🎮 Geekbench AI-Ergebnisse für die Grafikprozessoreinheit (GPU)

Geekbench AI GPU quantitatives Testergebnis

💻 Produkt	🏆 Ergebnis
Apple MacBook Air (M5)	25,654

⚙️ Geekbench AI-Ergebnisse für die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU)

Geekbench AI NPU quantitatives Testergebnis

💻 Produkt	🏆 Ergebnis
Apple MacBook Air (M5)	56,968

Was bedeuten diese Tests?

Apple MacBook Air M5: Zahlenanalyse

Apple entwickelt seine Neural Engine, in Windows-Systemen als Neural Processing Unit (NPU) bekannt, kontinuierlich weiter und macht sie zu einer beeindruckenden Technologie. Das MacBook Air M5 hebt seine KI-gestützten Fähigkeiten auf ein neues Niveau und erzielt in KI-GPU-Tests die dreifache Leistung im Vergleich zum M4-Modell. Daher können Sie flüssigere und schnellere KI-Tools in Anwendungen wie Final Cut Pro erwarten.

Selbstverständlich ist es auch für die Nutzung von Apple Intelligence-Funktionen ausgelegt, darunter das Erstellen von Entwürfen, das Zusammenfassen von Audio- und Videodateien, die Interaktion im Image Playground und viele andere Aufgaben.

Mit dem M5-Chip verfügt das MacBook Air nun standardmäßig über 512 GB Speicherplatz und behebt damit die 256-GB-Beschränkung des M4-Laptops, die für rechenintensive KI-Anwendungen nicht ausreichte. Für 1,299 US-Dollar bietet das MacBook Air M5 beeindruckende KI-Leistung, egal ob zum Auslagern von Hintergrundprozessen oder zum Ausführen von KI-Modellen.

Haftungsausschluss

Das ursprüngliche Apple MacBook Air kostete 1,099 US-Dollar, ist aber aufgrund der Preiserhöhungen des Technologiekonzerns aus Cupertino ab Juni 2026 nun ab 1,299 US-Dollar erhältlich. Obwohl es nicht mehr so ​​wertvoll ist wie früher, zählt es für die meisten Nutzer, die einen Laptop mit KI-Funktionen suchen, immer noch zu unseren Top-Empfehlungen.

Der beste Windows-Laptop mit künstlicher Intelligenz

5.Dell XPS 16 (2026)

Der beste Windows-Laptop mit künstlicher Intelligenz.

المواصفات

Display: 16-Zoll-OLED-Touchscreen mit 2.8K-Auflösung (2880 x 1800) Prozessor: Bis zu Intel Core Ultra X7 358H Grafikkarte: Bis zu Nvidia GeForce RTX 5070 Arbeitsspeicher: 16 GB bis 32 GB Speicher: 512 GB bis 1 TB Gewicht: 3.6 kg Abmessungen: 13.8 x 9.3 x 0.5 cm

Gründe für den Kauf

+Hervorragende KI-Leistung +Schlankes und attraktives Design +Brillantes Dual-OLED-Display +Lange Akkulaufzeit

Gründe, die Sie dazu veranlassen könnten, es zu vermeiden

Kleinere Bildschirmgröße – Kein microSD-Kartensteckplatz

Warum ist dies der beste Windows-Laptop mit künstlicher Intelligenz?

Das Dell XPS 16 (2026) erzielte in unseren Benchmark-Tests einige der besten Ergebnisse , die wir je gesehen haben. Das ist angesichts seines Intel Panther Lake-Prozessors (genauer gesagt des Core Ultra X7 358H) nicht verwunderlich. Das Gerät besticht zudem durch sein elegantes Premium-Design und einen 16-Zoll-Tandem-OLED-Touchscreen.

Dieses Gerät bewältigt komplexe KI-Aufgaben hocheffizient dank seiner leistungsstarken CPU- und GPU-Kerne, während die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) die Systemlast effektiv reduziert (was zu einer langen Akkulaufzeit von bis zu 13 Stunden führt). Es bietet erstklassige KI-Leistung für jedes LLM.

Dell XPS 16: KI-Leistung

KI-Leistungsergebnisse auf dem Dell XPS 16

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🧠 Geekbench AI-Ergebnisse für Dell XPS 16

📊 Test	🏆 Ergebnis
🧠 Geekbench AI-CPU	8,991
🎮 Geekbench AI GPU	60,004
⚙️ Geekbench AI NPU	58,170

💻 Prozessor: Intel Core Ultra X7 358H

Was bedeuten diese Tests?

Dell XPS 16: Zahlenanalyse

Wir haben bereits starke KI-Leistungen gesehen, doch das Dell XPS 16 setzt in jeder Hinsicht neue Maßstäbe. Selbst im Vergleich zum unglaublich leistungsstarken Asus Zenbook Duo (2026) übertreffen die Leistungswerte von CPU, GPU und NPU des Dell XPS 16 die Erwartungen deutlich.

Allgemeine KI-Aufgaben lassen sich bemerkenswert einfach erledigen, da große Sprachmodelle (LLMs) ihre Arbeit effizient ausführen können. Intel Arc Xe3 Grafikkerne sind mehr als fähig, generative KI-Aufgaben zu bewältigen, sei es Videobearbeitung oder 3D-basierte maschinelle Lernanwendungen.

Die NPU erhält außerdem Pluspunkte, da sie ihre 50 TOPS-Leistung optimal nutzt, indem sie Hintergrundaufgaben mithilfe künstlicher Intelligenz optimiert. Dies trägt dazu bei, dass das Gerät einen ganzen Arbeitstag lang ohne Aufladen durchhält (laut unseren Akkutests).

Das Dell XPS 16 ist ein extrem schnelles KI-Gerät und wohl der beste Windows-Laptop, den man derzeit bekommen kann. Falls Ihnen 16 Zoll zu groß sind, wäre das ebenso beeindruckende Dell XPS 14 (2026) die bessere Wahl.

Bestes MacBook für KI

6. MacBook Pro M5 Pro (2026)

Bestes MacBook für KI

المواصفات

Display: 16.2 Zoll (3456 x 2234) Liquid Retina XDR; Prozessor: M5 Pro 18-Kern; Grafikprozessor: M5 Pro 20-Kern; Arbeitsspeicher: 24 GB bis 64 GB; Speicher: 1 TB bis 4 TB; Gewicht: 4.7 kg; Abmessungen: 14.0 x 9.7 x 0.6 cm

Gründe für den Kauf

+ Beeindruckende Leistung des M5 Pro + Hervorragende Akkulaufzeit von über 21 Stunden + Brillantes 16.2-Zoll-Display + Praktisches Design

Gründe, es zu vermeiden

- Kostet 200 US-Dollar mehr als das Vorjahresmodell - Geringe Verbesserungen gegenüber dem M4 Pro-Prozessor

Warum ist dies das beste KI-gestützte MacBook?

Auf den ersten Blick mag das MacBook Pro M5 Pro kein radikales Upgrade sein, doch ein genauerer Blick auf die Spezifikationen und die inneren Werte zeigt, wie weit Apples neueste Pro-Chips gekommen sind. Dieser KI-fähige PC bietet dank seiner verbesserten Neural Engine eine außergewöhnliche Leistung und bewältigt alle KI-Funktionen von Apple mühelos und effizient. Er nutzt zudem Machine-Learning-Tools in spezialisierten Anwendungen wie Final Cut Pro optimal und ist damit ideal für die Videobearbeitung geeignet.

KI-Leistung auf dem MacBook Pro M5 Pro

KI-Leistungsergebnisse für das Apple MacBook Pro

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🧠 Apple MacBook Pro (M5 Pro) Leistung auf Geekbench AI

🧪 Der Test	🏆 Quantitatives Ergebnis
🧠 Geekbench AI-CPU	7,028
🎮 Geekbench AI GPU	34,167
⚙️ Geekbench AI NPU	57,420

Was bedeuten diese Tests?

MacBook Pro M5 Pro: Zahlenanalyse

Diese Ergebnisse belegen die Spitzenleistung des MacBook Pro M5 Pro und bestätigen seine Fähigkeit, jede KI-Aufgabe zu bewältigen. Dazu gehört die lokale Ausführung komplexer KI-Modelle wie des 32 Milliarden Parameter umfassenden Qwen2.5-Coders LLM oder fortschrittlicher generativer Optionen wie StableDiffusion, die vollständig auf dem Gerät ausgeführt werden.

Der M5 Pro Chip bietet dank seiner verbesserten 18-Kern-CPU, 20-Kern-GPU und 16-Kern-Neural Engine deutliche Verbesserungen gegenüber seinem Vorgänger, dem M4 Pro. Tatsächlich hat sich der KI-GPU-Wert im Vergleich zum Vorgängerchip mehr als verdoppelt, was die deutliche Verbesserung bei KI-gestützter Bild- und Videowiedergabe unterstreicht. Sie können außerdem mit extrem schnellen Reaktionszeiten von Apple Intelligence rechnen.

Obwohl der M5 Max zweifellos leistungsstärker ist, sind die Unterschiede in der Neural Engine nicht wesentlich. Wenn Sie also einen leistungsstarken Rechner für KI-Aufgaben, 3D-Animationen mit maschinellem Lernen und mehr suchen, ohne ein Vermögen für das teurere Modell ausgeben zu müssen, ist das MacBook Pro M5 Pro die perfekte Wahl.

Haftungsausschluss

Ähnlich wie beim MacBook Air M5 ist auch der Preis des MacBook Pro M5 gestiegen. Ursprünglich für 2,199 US-Dollar angeboten, kostet es ab Juni 2026 nun ab 2,499 US-Dollar. Obwohl es teurer denn je ist, lohnt sich dieser Laptop weiterhin für anspruchsvolle KI-Aufgaben.

KI-Leistungsbenchmarks

Laptops für KI-Anwendungen sollten nicht nur insgesamt leistungsstark sein, sondern auch über genügend Rechenleistung für maschinelles Lernen verfügen. Um die Leistung der einzelnen Laptops in diesem Leitfaden bei KI-Aufgaben besser zu verstehen, empfehlen wir unsere Geekbench-KI-Benchmarks. Ganz einfach: Je höher der Wert, desto leistungsstärker der Laptop.

Geekbench-KI-Testergebnisse für die besten KI-Laptops

Durchsuchen Sie die Ergebnisse, um die Leistung der einzelnen Kennzahlen zwischen den verschiedenen von uns getesteten Laptops zu vergleichen.

Geekbench AI-Ergebnisse für die CPU (Quantenwert)

🧠 Geekbench AI CPU-Ergebnisse

Geekbench AI CPU quantitative Testergebnisse

💻 Gerät	🏆 Ergebnis
Asus ROG Flow Z13-KJP (AMD Ryzen AI Max 395)	10,792
Lenovo IdeaPad Slim 3i Gen 11 (Intel Core 7 350)	10,030
Lenovo IdeaPad Slim 5x (Qualcomm Snapdragon X2 Plus)	7,726
Asus ROG Strix Scar 18 (Intel Core Ultra 9 275HX)	9,724
Apple MacBook Air (M5)	6,843
Dell XPS 16 (Intel Core Ultra X7 358H)	8,991
Apple MacBook Pro (M5 Pro)	7,028

🎮 Geekbench AI-Ergebnisse für die Grafikprozessoreinheit (GPU)

Geekbench AI GPU quantitative Testergebnisse

💻 Gerät	🏆 Ergebnis
Asus ROG Flow Z13-KJP (AMD Ryzen AI Max 395)	18,268
Lenovo IdeaPad Slim 3i Gen 11 (Intel Core 7 350)	10,764
Lenovo IdeaPad Slim 5x (Qualcomm Snapdragon X2 Plus)	N / A
Asus ROG Strix Scar 18 (Intel Core Ultra 9 275HX)	23,227
Apple MacBook Air (M5)	25,654
Dell XPS 16 (Intel Core Ultra X7 358H)	60,004
Apple MacBook Pro (M5 Pro)	34,167

⚙️ Geekbench AI-Ergebnisse für die neuronale Verarbeitungseinheit (NPU)

Quantitative Ergebnisse des Geekbench-KI-Tests für NPU

💻 Gerät	🏆 Ergebnis
Asus ROG Flow Z13-KJP (AMD Ryzen AI Max 395)	N / A
Lenovo IdeaPad Slim 3i Gen 11 (Intel Core 7 350)	14,161
Lenovo IdeaPad Slim 5x (Qualcomm Snapdragon X2 Plus)	N / A
Asus ROG Strix Scar 18 (Intel Core Ultra 9 275HX)	N / A
Apple MacBook Air (M5)	56,968
Dell XPS 16 (Intel Core Ultra X7 358H)	58,170
Apple MacBook Pro (M5 Pro)	57,420

🔗 Geekbench AI-Ergebnisse für QNN-Netzwerke

Quantitative Ergebnisse des Geekbench AI-Tests von QNN-Netzwerken

💻 Gerät	🏆 Ergebnis
Asus ROG Flow Z13-KJP (AMD Ryzen AI Max 395)	N / A
Lenovo IdeaPad Slim 3i Gen 11 (Intel Core 7 350)	N / A
Lenovo IdeaPad Slim 5x (Qualcomm Snapdragon X2 Plus)	84,958
Asus ROG Strix Scar 18 (Intel Core Ultra 9 275HX)	N / A
Apple MacBook Air (M5)	N / A
Dell XPS 16 (Intel Core Ultra X7 358H)	N / A
Apple MacBook Pro (M5 Pro)	N / A

Wir haben Hunderte von Laptops getestet, und in den letzten Jahren wurden viele mit leistungsstarken KI-Funktionen ausgestattet. Allerdings haben es nicht alle in diese Liste geschafft, was aber nicht heißt, dass sie nicht eine Überlegung wert sind. Hier ist also Plus für Sie zum Ausprobieren.

Wie testen wir KI-Laptops?

Um die besten KI-Laptops auszuwählen, haben wir jedes Gerät strengen und intensiven Tests unterzogen. Im Folgenden erläutern wir alle durchgeführten Tests.

• Geekbench AI CPU-Test (quantitative Bewertung): Die Hauptaufgabe der zentralen Verarbeitungseinheit (CPU) besteht darin, einen reibungslosen Betrieb des Laptops zu gewährleisten. Angesichts der zunehmenden Bedeutung künstlicher Intelligenz (KI) für das Gesamtsystem ist es jedoch unerlässlich, dass diese Kerne für Anwendungen des maschinellen Lernens geeignet sind. Der quantisierte Wert stellt die durchschnittliche Leistung des Geräts über einen vollständigen Satz von KI-Tests dar.
• Geekbench AI GPU-Test (Quantitative Bewertung): Für fortgeschrittenere generative Aspekte, wie z. B. die Videobearbeitung, testet Geekbench AI GPU die Leistung der Grafikkarte (oder der integrierten Grafik) bei der Bewältigung aller parallelen Aufgaben, die beim maschinellen Lernen erforderlich sind.
• Geekbench AI NPU-Test (quantitative Bewertung): Ob es sich um eine Neural Engine in einem MacBook oder eine Neural Processing Unit (NPU) in einem Windows-Laptop handelt – dieser Teil des Chips ist speziell für KI-Aufgaben ausgelegt und entlastet die CPU. Je schneller dieser Teil arbeitet, desto besser meistert Ihr System alltägliche KI-Aufgaben wie die Verbesserung der Webcam-Bildqualität.

Es gibt jedoch eine Ausnahme. Für Chromebooks sind keine KI-Leistungsbenchmarks verfügbar, und da alle KI-Aufgaben vollständig in der Cloud ausgeführt werden, ist hier die WLAN-Geschwindigkeit der wichtigste Faktor.